اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین خودکارسازی تست و ارتقای کیفیت داده‌ها در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

کتاب راهکارهای نوین خودکارسازی تست و ارتقای کیفیت داده‌ها در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

تگ‌ها: Data Engineering Data Quality Databricks پایپ‌لاین داده تست خودکار داده دیتابریکس کیفیت داده مدیریت داده‌های کلان مهندسی داده هوش مصنوعی در داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین خودکارسازی تست و ارتقای کیفیت داده‌ها در پلتفرم دیتابریکس (Databricks)

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تضمین کیفیت و مدیریت داده‌های کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت تضمین کیفیت در خط‌لوله‌های داده
  • 2. معماری پلتفرم دیتابریکس و نقش آن در مدیریت داده‌های کلان
  • 3. مفاهیم بنیادی مهندسی داده و چرخه حیات داده در محیط‌های ابری
  • 4. گذار از تست‌های دستی به تست‌های خودکار در اکوسیستم داده
  • 5. معرفی اصول Shifting Left در تست داده‌ها
  • 6. ساختار و کامپوننت‌های اصلی در دیتابریکس برای تضمین کیفیت
  • 7. مدیریت کاتالوگ داده‌ها با استفاده از Unity Catalog
  • 8. شناسایی و تحلیل انواع خطاهای داده‌ای در پردازش‌های توزیع‌یافته
  • 9. پیاده‌سازی تست‌های واحد (Unit Testing) برای کدهای پردازش داده
  • 10. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing) در خط‌لوله‌های دلتا لِیک
  • 11. استفاده از کتابخانه Great Expectations برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 12. طراحی و تعریف قوانین کیفیت داده (Data Quality Rules)
  • 13. بررسی نقش Delta Live Tables در تضمین کیفیت خودکار
  • 14. پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر انتظارات در محیط دیتابریکس
  • 15. خودکارسازی اعتبارسنجی طرح‌واره (Schema Validation) در جداول دلتا
  • 16. مدیریت خطاهای داده‌ای و استراتژی‌های برخورد با داده‌های ناهنجار
  • 17. مانیتورینگ کیفیت داده‌ها در زمان اجرا با ابزارهای داخلی دیتابریکس
  • 18. طراحی داشبوردهای پایش کیفیت و گزارش‌گیری از خطاهای داده
  • 19. تست عملکرد (Performance Testing) در پردازش‌های حجم بالای داده
  • 20. بررسی امنیت داده‌ها و انطباق آن با قوانین حریم خصوصی در دیتابریکس
  • 21. بهینه‌سازی کدهای SQL و پایتون برای کاهش خطاهای منطقی
  • 22. استفاده از تست‌های رگرسیون برای اطمینان از صحت تغییرات کد
  • 23. یکپارچه‌سازی تست‌های داده با خط‌لوله‌های CI/CD در دیتابریکس
  • 24. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و بازگشت به وضعیت‌های سالم (Time Travel)
  • 25. اعتبارسنجی داده‌های جریانی (Streaming Data) در ساختارهای بلادرنگ
  • 26. پیاده‌سازی تست‌های استرس و پایداری برای پردازش‌های سنگین
  • 27. مستندسازی خودکار فرآیندهای تست و کیفیت داده
  • 28. استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری‌های داده‌ای (Data Anomaly Detection)
  • 29. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در فرآیندهای تست داده
  • 30. بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی خطاهای احتمالی خط‌لوله‌ها
  • 31. ارائه گزارش‌های دوره‌ای از شاخص‌های کلیدی کیفیت داده (Data Quality KPIs)
  • 32. استراتژی‌های بازیابی و پاک‌سازی داده‌های معیوب در محیط عملیاتی
  • 33. پیاده‌سازی تست‌های پذیرش کاربر (UAT) در محیط‌های دیتابریکس
  • 34. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی تست‌های خودکار
  • 35. مطالعه موردی: اجرای موفق پروژه ارتقای کیفیت داده در مقیاس بزرگ
  • 36. چالش‌های مقیاس‌پذیری در تست‌های خودکار داده‌های کلان
  • 37. ارزیابی هزینه‌های محاسباتی تست‌های خودکار در دیتابریکس
  • 38. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مهندسی داده و مدیریت اطلاعات
  • 39. جمع‌بندی و نقشه راه استقرار فرهنگ تضمین کیفیت در تیم‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.