اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع استخراج داده‌های وب با پایتون (Web Scraping) برای تحلیل و پژوهش‌های علمی

کتاب آموزش جامع استخراج داده‌های وب با پایتون (Web Scraping) برای تحلیل و پژوهش‌های علمی

تگ‌ها: Python Web Scraping آموزش پایتون استخراج داده‌های وب برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای پژوهش تحلیل داده با پایتون جمع‌آوری داده علم داده وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج داده‌های وب با پایتون (Web Scraping) برای تحلیل و پژوهش‌های علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اینترنت و پروتکل‌های ارتباطی در وب
  • 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و زبان نشانه‌گذاری اچ‌تی‌ام‌ال
  • 3. مفاهیم پایه ای در زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های استخراج داده
  • 5. مبانی کار با کتابخانه ریکوئستس برای ارسال درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
  • 6. بررسی کدهای وضعیت پاسخ در وب و مدیریت خطاها
  • 7. آشنایی با مدل شیءگرای سند در صفحات وب
  • 8. استفاده از کتابخانه بیوتی‌فول‌سوپ برای پیمایش و جستجوی داده‌ها
  • 9. کار با انتخابگرهای سی‌اس‌اس برای استخراج دقیق اطلاعات
  • 10. روش‌های استخراج متن و لینک از عناصر صفحه وب
  • 11. مدیریت و پردازش جداول داده در صفحات اچ‌تی‌ام‌ال
  • 12. کار با کتابخانه ال‌اکس‌ام‌ال برای تحلیل سریع‌تر اسناد
  • 13. استخراج داده‌ها از فرم‌های وب و تعامل با ورودی‌های کاربر
  • 14. آشنایی با اصول اخلاقی و حقوقی استخراج داده‌های وب
  • 15. احترام به فایل رباتس دات تی‌اکست در فرآیند استخراج
  • 16. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌های کاربری در درخواست‌های وب
  • 17. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای جلوگیری از مسدود شدن درخواست‌ها
  • 18. آموزش کار با کتابخانه سلنیوم برای استخراج داده از صفحات پویا
  • 19. مدیریت مرورگرهای بدون رابط کاربری در محیط‌های سروری
  • 20. استفاده از پلتفرم پلی‌رایت برای خودکارسازی پیشرفته وب
  • 21. استخراج داده از اسکریپت‌های جاوا اسکریپت در صفحات وب
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب‌های سی‌اس‌وی و اکسل
  • 23. کار با کتابخانه پانداز برای تحلیل و پاکسازی داده‌های وب
  • 24. اتصال به پایگاه داده اس‌کیو‌ال‌لایت برای ذخیره داده‌های حجیم
  • 25. مدیریت وقفه‌ها و تأخیرهای زمانی برای کاهش فشار بر سرورها
  • 26. شناسایی و مدیریت الگوهای تغییر در ساختار صفحات وب
  • 27. استخراج داده از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی وب
  • 28. پردازش داده‌های با فرمت جیسون از پاسخ‌های وب
  • 29. مبانی پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های غیرساختارمند
  • 30. استفاده از عبارات منظم برای استخراج الگوهای متنی خاص
  • 31. بررسی روش‌های مدیریت حافظه در اسکریپت‌های بزرگ استخراج داده
  • 32. نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای اجرای زمان‌بندی شده
  • 33. مقیاس‌پذیری در استخراج داده با استفاده از چندنخی
  • 34. تکنیک‌های مدیریت خطاهای شبکه در فرآیندهای طولانی‌مدت
  • 35. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیندهای استخراج داده
  • 36. اصول تحلیل داده‌های استخراج شده برای پژوهش‌های علمی
  • 37. مصورسازی داده‌های استخراج شده با استفاده از مت‌پلات‌لیب
  • 38. تجمیع داده‌ها از منابع متعدد وب برای تحلیل‌های جامع
  • 39. امنیت و حفظ حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و اجرای یک سیستم استخراج داده برای یک پژوهش کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.