کتاب تحلیل سبد خرید و بهینه‌سازی فروش در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سبد خرید و بهینه‌سازی فروش در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل الگوهای خرید و رفتار مصرف‌کننده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل سبد خرید و اهمیت آن در کسب‌وکارهای آنلاین
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و بسته‌های تخصصی تحلیل داده
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های تراکنش‌های فروشگاهی
  • 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر پرت در سوابق خرید
  • 5. ساختار داده‌های تراکنشی و تبدیل آن‌ها به فرمت ماتریس
  • 6. مفهوم قوانین انجمنی و شاخص‌های پشتیبانی و اطمینان
  • 7. معرفی الگوریتم آپریوری در کشف الگوهای خرید
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم آپریوری با استفاده از بسته arules
  • 9. تحلیل معیارهای ارزیابی قوانین از جمله لیفت و پوشش
  • 10. بصری‌سازی قوانین انجمنی با نمودارهای پراکندگی و گراف
  • 11. فیلتر کردن قوانین غیرکاربردی و استخراج الگوهای معنادار
  • 12. تحلیل سبد خرید در فروشگاه‌های آنلاین با داده‌های واقعی
  • 13. شناسایی محصولات مکمل و هم‌خرید در سبد مشتریان
  • 14. بهینه‌سازی چینش محصولات در وب‌سایت بر اساس تحلیل سبد
  • 15. طراحی سیستم‌های پیشنهاددهنده ساده بر مبنای قوانین انجمنی
  • 16. استفاده از الگوریتم Eclat برای استخراج سریع مجموعه‌های پرتکرار
  • 17. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های Apriori و Eclat در مقیاس بزرگ
  • 18. تحلیل روند تغییرات رفتار مشتری در بازه‌های زمانی مختلف
  • 19. بخش‌بندی مشتریان بر اساس الگوهای خرید اختصاصی
  • 20. تحلیل اثر تخفیف‌ها و جشنواره‌های فروش بر سبد خرید مشتری
  • 21. شناسایی محصولات پرطرفدار و کم‌طرفدار در تحلیل هم‌خرید
  • 22. مدیریت موجودی انبار با تکیه بر پیش‌بینی تقاضای هم‌زمان
  • 23. ارزیابی نرخ بازگشت مشتری با تحلیل الگوهای خرید تکرارپذیر
  • 24. گزارش‌گیری مدیریتی از نتایج تحلیل سبد خرید
  • 25. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی مشتریان
  • 26. تلفیق نتایج تحلیل سبد خرید با استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال
  • 27. بررسی محدودیت‌های تحلیل سبد خرید در داده‌های خلوت
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های تراکنشی
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های بصری‌سازی پیشرفته در R برای ارائه نتایج
  • 30. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده برای تصمیم‌گیران کسب‌وکار
  • 31. آینده‌نگری در تحلیل رفتار مصرف‌کننده با ابزارهای هوشمند
  • 32. پروژه نهایی تحلیل یک پایگاه داده فروشگاهی و ارائه پیشنهادات بهبود فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.