اکسپرس 24
کتاب اصول انتخاب توزیع‌های پیشین (Priors) در مدل‌سازی آماری کاربردی

کتاب اصول انتخاب توزیع‌های پیشین (Priors) در مدل‌سازی آماری کاربردی

تگ‌ها: Bayesian Modeling آمار بیزی استنباط بیزی تحلیل داده توزیع پیشین توزیع‌های آماری علم داده مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول انتخاب توزیع‌های پیشین (Priors) در مدل‌سازی آماری کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و آمار محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری بیزی (Bayesian Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنباط آماری و تفاوت رویکرد بیزی با کلاسیک
  • 2. نقش و اهمیت توزیع‌های پیشین در مدل‌سازی بیزی
  • 3. مروری بر مفاهیم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. توزیع‌های پیشین غیرآموزنده و نقش آن‌ها در کاهش سوگیری
  • 5. توزیع‌های پیشین تخت و توزیع‌های جفری
  • 6. معرفی خانواده توزیع‌های مزدوج و مزایای محاسباتی آن‌ها
  • 7. انتخاب توزیع پیشین برای پارامترهای مکان
  • 8. انتخاب توزیع پیشین برای پارامترهای مقیاس و پراکندگی
  • 9. استفاده از توزیع‌های پیشین مبتنی بر اطلاعات تخصصی
  • 10. روش‌های استخراج باورهای پیشین از خبرگان حوزه
  • 11. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی و نحوه تعیین توزیع‌های پیشین فوقانی
  • 12. تأثیر توزیع‌های پیشین بر پسین در نمونه‌های کوچک
  • 13. تحلیل حساسیت نسبت به انتخاب توزیع پیشین
  • 14. ارزیابی استواری مدل در برابر تغییرات توزیع پیشین
  • 15. توزیع‌های پیشین نیمه‌آموزنده و ایجاد تعادل در مدل
  • 16. محدودسازی فضای پارامترها با استفاده از توزیع‌های پیشین محدود
  • 17. کاربرد توزیع‌های پیشین در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 18. انتخاب توزیع پیشین برای ضرایب رگرسیونی با جریمه
  • 19. توزیع‌های پیشین برای مدل‌های دسته‌بندی و لجستیک
  • 20. روش‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو زنجیره مارکوف برای استنتاج بیزی
  • 21. نظارت بر همگرایی زنجیره‌ها در مدل‌های بیزی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد آماری
  • 23. مقایسه عملکرد مدل‌های بیزی با توزیع‌های پیشین متفاوت
  • 24. اعتبارسنجی پیش‌بینانه پسین برای بررسی برازش مدل
  • 25. معیارهای انتخاب مدل و مقایسه توزیع‌های پیشین رقیب
  • 26. اصول گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های بیزی در پژوهش‌های علمی
  • 27. اخلاق در گزارش‌دهی و پرهیز از سوگیری در انتخاب پیشین‌ها
  • 28. کاربردهای مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی و مدیریت
  • 29. استفاده از نرم‌افزارهای محاسباتی برای تعیین توزیع‌های پیشین
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی در انتخاب توزیع‌های پیشین پیچیده
  • 31. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 32. انتخاب توزیع پیشین در مدل‌های داده‌های شمارشی
  • 33. مدل‌سازی بیزی در تحلیل بقا و قابلیت اطمینان
  • 34. توزیع‌های پیشین در تحلیل‌های چندمتغیره
  • 35. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بیزی با ابعاد بالا
  • 36. تکنیک‌های تقریب متغیر برای استنتاج بیزی
  • 37. استفاده از یادگیری ماشین بیزی در مسائل طبقه‌بندی
  • 38. مستندسازی فرآیند انتخاب توزیع پیشین برای تکرارپذیری علمی
  • 39. تلفیق داده‌های تجربی با دانش پیشین در مدل‌سازی کاربردی
  • 40. بررسی موردی: طراحی توزیع پیشین در مطالعات علوم پزشکی
  • 41. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی در تحلیل‌های اقتصادی و مالی
  • 42. خطاهای رایج در تعیین توزیع‌های پیشین و راهکارهای پیشگیری
  • 43. تأثیر پیش‌فرض‌های مدل بر تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 44. ارتقای دقت مدل‌های آماری از طریق اصلاح توزیع‌های پیشین
  • 45. رویکردهای نوین در انتخاب خودکار توزیع‌های پیشین
  • 46. خلاصه و جمع‌بندی اصول انتخاب توزیع پیشین در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.