کتاب راهنمای کاربردی اجرای هوش مصنوعی مولد بر روی رزبری پای (Raspberry Pi) در محیط‌های عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی اجرای هوش مصنوعی مولد بر روی رزبری پای (Raspberry Pi) در محیط‌های عملیاتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رایانش لبه (Edge AI)

موضوع میانی: پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش لبه و هوش مصنوعی در محیط‌های تعبیه شده
  • 2. معماری سخت‌افزاری رزبری پای برای پردازش هوش مصنوعی
  • 3. محدودیت‌ها و فرصت‌های اجرای مدل‌های زبانی روی سیستم‌های کم‌مصرف
  • 4. آشنایی با سیستم‌عامل‌های بهینه برای رزبری پای
  • 5. نصب و پیکربندی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 6. بررسی مدل‌های زبانی کوچک و سبک برای کاربردهای لبه
  • 7. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل شامل کوانتایزیشن و هرس کردن
  • 8. آشنایی با فرمت‌های مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرای بهینه
  • 9. کار با کتابخانه Ollama برای مدیریت مدل‌ها در محیط لبه
  • 10. بررسی نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در افزایش کارایی رزبری پای
  • 11. مدیریت حافظه و منابع سیستم در اجرای مدل‌های زبانی
  • 12. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌ساز برای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. پیاده‌سازی مدل Llama روی معماری ARM
  • 14. اجرای مدل‌های Mistral و Phi در محیط محدود
  • 15. روش‌های کاهش مصرف انرژی در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 16. ایجاد رابط کاربری متنی برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. بررسی چالش‌های تاخیر در پردازش‌های لبه
  • 18. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها روی رزبری پای
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند آفلاین
  • 20. امنیت داده‌ها در پردازش‌های محلی و لبه
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای کاهش نیاز به حافظه RAM
  • 22. بررسی نقش کانتینرها در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. کار با Docker برای مدیریت محیط‌های اجرای مدل
  • 24. نظارت بر عملکرد سخت‌افزار در حین استنتاج مدل
  • 25. عیب‌یابی خطاهای متداول در اجرای مدل‌های زبانی روی رزبری پای
  • 26. استفاده از APIهای محلی برای ارتباط بین برنامه‌ها
  • 27. طراحی سیستم‌های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 28. بررسی پایداری سیستم در پردازش‌های طولانی‌مدت
  • 29. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی لبه
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی مولد در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 31. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 32. مستندسازی و استقرار نهایی پروژه‌های هوش مصنوعی روی لبه
  • 33. ارزیابی دقت مدل‌های فشرده‌شده در مقایسه با نسخه‌های اصلی
  • 34. توسعه ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای محیط‌های بدون اینترنت
  • 35. بررسی آینده رایانش لبه و هوش مصنوعی در صنعت بومی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.