اکسپرس 24
کتاب کاربرد نامساوی‌های هندسی در بهینه‌سازی و تحلیل مجموعه‌های محدب

کتاب کاربرد نامساوی‌های هندسی در بهینه‌سازی و تحلیل مجموعه‌های محدب

تگ‌ها: بهینه‌سازی محدب تحلیل ابعاد بالا تحلیل داده‌های حجیم ریاضیات کاربردی علوم ریاضی نامساوی ایزوپری‌متریک نظریه مجموعه‌های محدب هندسه محاسباتی هندسه محدب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نامساوی‌های هندسی در بهینه‌سازی و تحلیل مجموعه‌های محدب

موضوع کلی: علوم ریاضی و کاربرد هندسه در تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: هندسه محدب و تحلیل ابعاد بالا (High-Dimensional Convex Geometry)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مجموعه‌های محدب در فضای اقلیدسی
  • 2. تعریف و ویژگی‌های هندسی مجموعه‌های محدب
  • 3. مفهوم تابع پشتیبان در هندسه محدب
  • 4. مخروط‌های مخروطی و قطبی در تحلیل ابعاد بالا
  • 5. توابع محدب و ویژگی‌های مشتق‌پذیری آن‌ها
  • 6. مجموعه‌های فشرده و قضیه جداسازی ابرصفحه‌ها
  • 7. اندازه‌گیری حجم در فضاهای با ابعاد بالا
  • 8. مفهوم نامساوی‌های ایزوپریمتری در هندسه کلاسیک
  • 9. نامساوی ایزوپریمتری کلاسیک در فضای R^n
  • 10. توزیع‌های احتمالاتی در مجموعه‌های محدب
  • 11. قضیه تمرکز اندازه در فضاهای با ابعاد بالا
  • 12. نامساوی لوی و کاربرد آن در تحلیل ابعاد بالا
  • 13. نامساوی برون-مینکوفسکی و پیامدهای آن
  • 14. نامساوی کی-فان و ارتباط آن با محدب بودن
  • 15. توابع شبه‌محدب و کاربرد در بهینه‌سازی
  • 16. مجموعه‌های محدب متقارن و بدنه محدب
  • 17. تخمین حجم مجموعه‌های محدب با استفاده از روش‌های احتمالی
  • 18. نامساوی‌های کرنش و کاربرد در نظریه اطلاعات
  • 19. توزیع‌های لگاریتمی-محدب و ویژگی‌های آن‌ها
  • 20. قضیه برش و ارتباط آن با نامساوی‌های ایزوپریمتری
  • 21. تحلیل خوشه‌ای در فضاهای با ابعاد بالا
  • 22. بهینه‌سازی محدب با استفاده از ویژگی‌های هندسی
  • 23. الگوریتم‌های تقریب حجم در ابعاد بالا
  • 24. کاربرد نامساوی‌های هندسی در یادگیری ماشین
  • 25. تخمین پارامترهای آماری در توزیع‌های محدب
  • 26. هندسه مجموعه‌های محدب در مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 27. نامساوی پوانکاره در تحلیل مجموعه‌های محدب
  • 28. کاربرد تحلیل ابعاد بالا در داده‌کاوی
  • 29. توابع هزینه محدب و همگرایی الگوریتم‌های گرادیان
  • 30. بررسی پایداری مجموعه‌های محدب تحت نگاشت‌های خطی
  • 31. روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو در مجموعه‌های محدب
  • 32. تقریب مجموعه‌های محدب با چندوجهی‌ها
  • 33. تحلیل حساسیت در مدل‌های بهینه‌سازی هندسی
  • 34. قضیه کانونی در تحلیل مجموعه‌های محدب
  • 35. کاربرد در نظریه کنترل و سیستم‌های پویا
  • 36. بررسی نامساوی‌های ایزوپریمتری در گراف‌های محدب
  • 37. تکنیک‌های کاهش بعد و حفظ ویژگی‌های هندسی
  • 38. تخمین کران‌های خطا در بهینه‌سازی محدب
  • 39. بررسی نگاشت‌های لبسگ در تحلیل ابعاد بالا
  • 40. رویکرد هندسی به مسائل بهینه‌سازی چندهدفه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.