اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Ray

کتاب پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Ray

تگ‌ها: پردازش توزیع‌شده پردازش داده‌های حجیم سامانه‌های پردازش سفارش فریم‌ورک Ray معماری نرم‌افزار توزیع‌شده مقیاس‌پذیری سیستم مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Ray

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ و سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری کلی فریم‌ورک Ray در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی Ray و مفاهیم Task و Actor
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Ray بر روی کلاسترهای محاسباتی
  • 4. مدیریت منابع محاسباتی و زمان‌بندی در Ray
  • 5. مقایسه رایانش توزیع‌شده با متدولوژی‌های سنتی پردازش داده
  • 6. تکنیک‌های اجرای موازی توابع در پایتون با استفاده از Ray Remote
  • 7. مدیریت وضعیت و داده‌های مشترک در مدل Actor
  • 8. کار با Ray Object Store برای مدیریت حافظه توزیع‌شده
  • 9. بهینه‌سازی انتقال داده بین نودها در کلاسترهای بزرگ
  • 10. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش داده با Ray Dataset
  • 11. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های حجیم در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. معماری سیستم‌های پیشنهاددهنده در مقیاس بزرگ
  • 13. استفاده از Ray Train برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. توزیع فرآیند آموزش مدل با استراتژی‌های Data Parallelism
  • 15. مدیریت چک‌پوینت‌ها و بازیابی مدل در آموزش‌های طولانی‌مدت
  • 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مقیاس بزرگ با استفاده از Ray Tune
  • 17. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی در فضای هایپرپارامتر
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج توزیع‌شده با Ray Serve
  • 19. مدیریت درخواست‌های همزمان و مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 20. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی (Production)
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری کلاسترهای Ray
  • 22. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. استفاده از Ray Dashboard برای عیب‌یابی کلاستر
  • 24. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 25. امنیت در کلاسترهای Ray و کنترل دسترسی به منابع
  • 26. یکپارچه‌سازی Ray با اکوسیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 27. استفاده از Ray در پردازش جریان‌های داده‌ای Real-time
  • 28. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های هوشمند
  • 29. تجربه عملیاتی در مقیاس‌گذاری سیستم‌های سفارش‌دهی هوشمند
  • 30. مدیریت ترافیک و توزیع بار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه در مدل‌های یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 32. استفاده از Ray در محیط‌های Containerized و Kubernetes
  • 33. مدیریت کلاسترهای پویا با استفاده از ابزارهای خودکارسازی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده با Ray Rllib
  • 35. مبانی محاسبات بدون سرور (Serverless) در بستر Ray
  • 36. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند در مقیاس بزرگ
  • 37. چالش‌های همگام‌سازی داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. به‌کارگیری الگوهای طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 39. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 40. مطالعه موردی: چالش‌های مقیاس‌پذیری در پلتفرم‌های لجستیک هوشمند
  • 41. بهینه‌سازی نهایی و استراتژی‌های توسعه سیستم‌های هوشمند ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.