اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های محلی (On-Device AI) با رویکرد بهینه‌سازی منابع و امنیت داده‌ها

کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های محلی (On-Device AI) با رویکرد بهینه‌سازی منابع و امنیت داده‌ها

تگ‌ها: On-Device AI امنیت داده در هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش لبه پردازش محلی توسعه نرم‌افزار هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی در دستگاه یادگیری عمیق موبایل یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های محلی (On-Device AI) با رویکرد بهینه‌سازی منابع و امنیت داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در محیط‌های محلی
  • 2. مزایای پردازش محلی نسبت به رایانش ابری
  • 3. چالش‌های محدودیت منابع در سخت‌افزارهای کوچک
  • 4. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر لبه
  • 5. آشنایی با سخت‌افزارهای اختصاصی برای پردازش هوش مصنوعی
  • 6. بررسی مدل‌های زبانی کوچک و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های محلی
  • 8. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی پارامترها
  • 9. تکنیک کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف حافظه
  • 10. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای اجرای مدل در محیط محلی
  • 11. مدیریت حافظه در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 12. بهینه‌سازی مصرف انرژی در برنامه‌های هوشمند
  • 13. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در پردازنده‌های موبایل
  • 14. امنیت داده‌های کاربری در مدل‌های محلی
  • 15. حفاظت از حریم خصوصی با پردازش آفلاین
  • 16. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی سبک برای پردازش تصویر
  • 17. تشخیص اشیاء در لحظه با مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 18. پردازش صوت و گفتار در محیط‌های محدود
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سیستم‌عامل‌های موبایل
  • 20. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های محلی
  • 21. آموزش مدل‌های سفارشی برای کاربردهای خاص
  • 22. انتقال یادگیری در محیط‌های با محدودیت داده
  • 23. ارزیابی دقت مدل‌های فشرده در شرایط عملیاتی
  • 24. مدیریت خطاهای استنتاج در محیط‌های پویا
  • 25. به‌روزرسانی مدل‌ها با رعایت امنیت و یکپارچگی سیستم
  • 26. استفاده از فریم‌ورک‌های متن‌باز استاندارد برای پیاده‌سازی
  • 27. پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های حسگرها
  • 28. شبیه‌سازی محیط‌های سخت‌افزاری برای تست مدل
  • 29. عیب‌یابی و رفع اشکالات مدل‌های محلی
  • 30. مستندسازی و استانداردهای توسعه در هوش مصنوعی محلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.