اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی LSTM در پایتون برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای آماری

کتاب آموزش کاربردی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی LSTM در پایتون برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای آماری

تگ‌ها: آموزش پایتون پای‌تورچ پیش‌بینی سری‌های زمانی تحلیل داده‌های آماری شبکه عصبی LSTM مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی LSTM در پایتون برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای آماری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری عمیق و پیش‌بینی سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل سری‌های زمانی و کاربرد آن در علوم داده
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. کار با کتابخانه‌های پانداس و نامپای در مدیریت داده‌های عددی
  • 4. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های آماری برای مدل‌های عصبی
  • 5. مفهوم شبکه‌های عصبی بازگشتی و جایگاه آن‌ها در تحلیل روندها
  • 6. آشنایی با ساختار و معماری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 7. تفاوت شبکه‌های عصبی معمولی با لایه‌های LSTM
  • 8. نصب و راه‌اندازی کتابخانه پای‌تورچ برای یادگیری عمیق
  • 9. تبدیل سری‌های زمانی به فرمت نظارت‌شده برای آموزش مدل
  • 10. ایجاد پنجره‌های زمانی و متغیرهای تأخیری در داده‌ها
  • 11. جداسازی مجموعه داده به بخش‌های آموزش و آزمون
  • 12. پیاده‌سازی کلاس مدل شبکه عصبی با استفاده از ماژول‌های پای‌تورچ
  • 13. تعریف توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 14. انتخاب توابع هزینه مناسب برای مسائل رگرسیون سری‌های زمانی
  • 15. بهینه‌سازهای ریاضی و تنظیم نرخ یادگیری در مدل‌های عصبی
  • 16. مراحل آموزش مدل و پایش تابع هزینه در طول دوره‌ها
  • 17. مدیریت پدیده بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 18. روش‌های منظم‌سازی برای افزایش دقت مدل
  • 19. استفاده از لایه‌های Dropout در معماری LSTM
  • 20. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای خطای مطلق و میانگین مربعات
  • 21. تجسم نتایج پیش‌بینی در مقایسه با داده‌های واقعی
  • 22. به‌کارگیری مدل‌های آموزش‌دیده برای پیش‌بینی روندهای آتی
  • 23. تحلیل تأثیر طول پنجره زمانی بر دقت پیش‌بینی
  • 24. بررسی تأثیر تعداد نورون‌ها و لایه‌ها بر عملکرد شبکه
  • 25. کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی در تحلیل داده‌های سلامت عمومی
  • 26. مدیریت داده‌های مفقود در سری‌های زمانی آماری
  • 27. روش‌های معکوس‌سازی نرمال‌سازی برای تفسیر نتایج
  • 28. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده در پای‌تورچ
  • 29. بهینه‌سازی حافظه و سرعت محاسبات در پردازش داده‌های بزرگ
  • 30. اجرای مدل‌های یادگیری عمیق بر روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 31. تکنیک‌های پیش‌بینی چندگام در آینده برای تحلیل روندها
  • 32. آشنایی با معماری‌های پیشرفته‌تر مبتنی بر LSTM
  • 33. اخلاق در پردازش داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های آماری
  • 34. مستندسازی پروژه و ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 35. رفع اشکالات رایج در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 36. بهبود دقت مدل با مهندسی ویژگی‌های آماری
  • 37. تلفیق نتایج مدل با تحلیل‌های آماری کلاسیک
  • 38. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های عملیاتی
  • 39. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر تحلیل روند
  • 40. مرور پروژه‌های کاربردی و تحلیل نتایج نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.