اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری عمیق: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی با رویکرد حل مسائل صنعتی و علمی

کتاب جامع یادگیری عمیق: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی با رویکرد حل مسائل صنعتی و علمی

تگ‌ها: Deep Learning برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده‌ها شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی صنعتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی با رویکرد حل مسائل صنعتی و علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. تاریخچه و تکامل شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. ساختار نورون بیولوژیک و مدل‌سازی ریاضی نورون مصنوعی
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در تصمیم‌گیری شبکه
  • 5. معماری پرسپترون چندلایه و الگوریتم انتشار رو به عقب
  • 6. بهینه‌سازی توابع هزینه و روش گرادیان کاهشی
  • 7. چالش‌های آموزش شبکه‌های عمیق و مسئله محو شدگی گرادیان
  • 8. تنظیم‌کننده‌ها و روش‌های پیشگیری از بیش‌برازش
  • 9. معرفی کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق در پایتون
  • 10. اصول طراحی و پیکربندی شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 11. مبانی شبکه‌های عصبی پیچشی برای پردازش تصویر
  • 12. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 13. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های پیچشی
  • 14. معماری‌های کلاسیک در بینایی ماشین
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیچشی برای تشخیص اشیاء
  • 16. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌ها
  • 17. مدل‌های حافظه طولانی‌مدت و رفع مشکل وابستگی‌های دوربرد
  • 18. مکانیسم‌های توجه و تحول در پردازش متن
  • 19. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و معماری‌های مبتنی بر توجه
  • 20. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های متنی
  • 21. تولید متن و مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر
  • 22. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی برای تولید داده
  • 23. معماری‌های رمزگذار-رمزگشا و کاربردهای آن
  • 24. یادگیری بازنمایی و فضای نهان در مدل‌های مولد
  • 25. روش‌های افزایش داده و بهبود کارایی مدل‌ها
  • 26. استراتژی‌های پیش‌آموزش و انتقال یادگیری در پروژه‌های صنعتی
  • 27. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری در داده‌های صنعتی
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق و مفاهیم عامل و محیط
  • 30. الگوریتم‌های سیاست‌گذاری و ارزش در یادگیری تقویتی
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 32. روش‌های کمی‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 33. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در چرخه عمر نرم‌افزار
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 35. تفسیرپذیری و شفافیت در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. امنیت و تاب‌آوری سیستم‌های هوشمند در برابر حملات خصمانه
  • 37. ملاحظات بومی‌سازی و انطباق مدل‌ها با نیازهای ملی
  • 38. طراحی خط لوله داده برای پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 39. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای سنجش در مسائل واقعی
  • 40. مدیریت پروژه‌های یادگیری عمیق از ایده تا اجرا
  • 41. بررسی موردی کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصاویر پزشکی
  • 42. بررسی موردی کاربرد یادگیری عمیق در پایش زیرساخت‌های صنعتی
  • 43. بررسی موردی کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 44. آینده پژوهی در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.