اکسپرس 24
کتاب تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

کتاب تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: AWS Comprehend Medical پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های سلامت تحلیل متون پزشکی داده‌کاوی پزشکی سرویس‌های ابری آمازون فناوری اطلاعات سلامت مدیریت داده‌های درمانی هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 2. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های غیرساختاریافته پزشکی
  • 3. معرفی سرویس‌های ابری آمازون برای پردازش متون پزشکی
  • 4. امنیت و حریم خصوصی داده‌های سلامت در محیط ابری
  • 5. آشنایی با قابلیت‌های اصلی Amazon Comprehend Medical
  • 6. استخراج موجودیت‌های پزشکی از متون بالینی
  • 7. شناسایی بیماری‌ها و تشخیص‌های پزشکی در یادداشت‌های پزشک
  • 8. تشخیص داروها و دوز مصرفی در اسناد درمانی
  • 9. استخراج آناتومی و کدهای استاندارد پزشکی
  • 10. تحلیل روابط بین موجودیت‌های پزشکی در متون
  • 11. شناسایی علائم حیاتی و مقادیر آزمایشگاهی
  • 12. نحوه پیش‌پردازش داده‌های پزشکی برای تحلیل‌های هوشمند
  • 13. مدیریت و استانداردسازی داده‌های سلامت در فرمت JSON
  • 14. یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS با سامانه‌های بیمارستانی
  • 15. پایش و گزارش‌گیری از پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 16. کاربرد هوش مصنوعی در کدگذاری خودکار هزینه‌های درمانی
  • 17. تحلیل روند بیماری‌ها از طریق متون پزشکی
  • 18. شناسایی تداخلات دارویی با استفاده از تحلیل متن
  • 19. ایجاد داشبوردهای مدیریتی بر اساس استخراج داده‌های بالینی
  • 20. بهینه‌سازی جریان کاری کادر درمان با دستیار هوشمند متنی
  • 21. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی در محیط بالینی
  • 22. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از تحلیل داده‌های سلامت
  • 23. پشتیبانی از زبان فارسی در پردازش متون پزشکی
  • 24. چالش‌های تحلیل اصطلاحات تخصصی و اختصارات پزشکی
  • 25. نحوه مدیریت خطاهای استخراج در متون دست‌نویس
  • 26. پروژه‌های عملی: تحلیل خودکار گزارش‌های رادیولوژی
  • 27. پروژه‌های عملی: استخراج تاریخچه بیماری از پرونده الکترونیک
  • 28. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های ابری برای پردازش کلان‌داده‌های پزشکی
  • 29. آینده هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از بیماری‌ها
  • 30. خلاصه و چشم‌انداز پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پزشکی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.