اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده با Qlik AutoML

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده با Qlik AutoML

تگ‌ها: Qlik AutoML پیش‌بینی هوشمند تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده علم داده مدل‌سازی داده هوش تجاری هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین بدون کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده با Qlik AutoML

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون کدنویسی (No-Code Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط کاری و قابلیت‌های Qlik AutoML
  • 3. شناسایی مسائل کسب‌وکار قابل حل با تحلیل پیش‌بینانه
  • 4. اهمیت کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 5. روش‌های اتصال و بارگذاری منابع داده در بستر Qlik
  • 6. شاخص‌های کلیدی در انتخاب ویژگی‌های تأثیرگذار در مدل
  • 7. مفاهیم متغیر هدف و متغیرهای پیش‌گو در تحلیل داده
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل بدون نیاز به کدنویسی
  • 9. تکنیک‌های مدیریت داده‌های گمشده و نویز در مجموعه داده
  • 10. مفهوم آموزش مدل و تقسیم‌بندی داده‌ها به گروه‌های آموزشی و ارزیابی
  • 11. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل طبقه‌بندی
  • 12. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل رگرسیون و پیش‌بینی عددی
  • 13. تنظیم پارامترهای مدل در محیط گرافیکی Qlik
  • 14. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 15. تحلیل نمودارهای سود و زیان در پیش‌بینی‌های مدل
  • 16. بررسی اهمیت ویژگی‌ها در خروجی نهایی مدل
  • 17. شناسایی و مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. تفسیر نتایج مدل‌های پیش‌بین برای مدیران کسب‌وکار
  • 19. اجرای مدل‌های آموزش‌دیده بر روی داده‌های جدید
  • 20. استفاده از تحلیل‌گر پیش‌بین برای بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 21. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف تجاری با تغییر متغیرهای ورودی
  • 22. روش‌های استقرار مدل در داشبوردهای مدیریتی
  • 23. پایش عملکرد و دقت مدل پس از استقرار در محیط عملیاتی
  • 24. تکنیک‌های بازآموزی مدل با داده‌های جدید
  • 25. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 26. حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پروژه‌های تحلیل پیش‌بینانه
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی رفتار مشتریان
  • 28. تحلیل و پیش‌بینی ریزش مشتریان با استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی
  • 29. بهینه‌سازی مدیریت موجودی با تحلیل‌های سری زمانی
  • 30. پیش‌بینی تقاضای بازار و مدیریت زنجیره تأمین
  • 31. پروژه عملی: طراحی سیستم پیش‌بینی فروش در یک واحد تجاری
  • 32. پروژه عملی: تحلیل اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج حاصل از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. تلفیق نتایج یادگیری ماشین با فرآیندهای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 36. آینده‌نگری در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده در صنعت
  • 37. ارائه راهکارهای بهبود دقت مدل بر اساس بازخورد عملیاتی
  • 38. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوشمند در سازمان
  • 39. تجمیع دانش کسب‌وکار با خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 40. جمع‌بندی نهایی و نقشه راه توسعه مهارت‌های تحلیل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.