اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی هوش مصنوعی مولد: از مهندسی پرامپت تا بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب راهنمای کاربردی هوش مصنوعی مولد: از مهندسی پرامپت تا بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM RAG بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی دستور هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی هوش مصنوعی مولد: از مهندسی پرامپت تا بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از شبکه های عصبی تا مدل های زایشی
  • 4. مبانی مهندسی پرامپت و تکنیک‌های تعامل با مدل
  • 5. استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای بهبود خروجی مدل
  • 6. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای و استدلال گام‌به‌گام
  • 7. مدیریت زمینه و محدودیت‌های توکن در مدل‌های زبانی
  • 8. پارامترهای تنظیمی مدل و تأثیر آن‌ها بر خلاقیت و دقت خروجی
  • 9. معرفی ابزارهای متن‌باز و تجاری در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 10. آشنایی با اکوسیستم مدل‌های زبانی و کتابخانه‌های پایتون
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 12. روش‌های توکن‌بندی و تبدیل متن به بردار (Embedding)
  • 13. مبانی یادگیری ماشین برای درک هوش مصنوعی مولد
  • 14. آشنایی با معماری مدل‌های کدباز مانند Llama و Mistral
  • 15. مفاهیم پایه در آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 16. آماده‌سازی مجموعه‌داده برای فرآیند تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 17. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد با بهره‌گیری از تکنیک LoRA
  • 18. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم‌دقیق‌شده و شاخص‌های کیفی
  • 20. مقدمه‌ای بر معماری بازیابی-افزوده (RAG)
  • 21. نقش بانک‌های اطلاعاتی برداری در سیستم‌های RAG
  • 22. روش‌های بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
  • 23. تلفیق دانش تخصصی با خروجی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی برای کاهش توهم مدل
  • 25. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد داخلی
  • 27. مبانی طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات مربوط به صحت اطلاعات
  • 29. رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 30. قوانین و چارچوب‌های حاکم بر توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 31. شناسایی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
  • 32. استفاده از هوش مصنوعی مولد در پردازش متون فارسی
  • 33. چالش‌های زبانی و ساختاری در پردازش زبان فارسی
  • 34. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج مدل‌های زبانی
  • 35. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی
  • 36. نظارت بر عملکرد مدل و بازخوردگیری از کاربر
  • 37. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اداری و سازمانی
  • 38. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند برای تحلیل داده‌های متنی
  • 39. تلفیق هوش مصنوعی مولد با سیستم‌های نرم‌افزاری موجود
  • 40. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه فناوری در کشور
  • 41. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند با قابلیت بازیابی دانش
  • 42. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان در بازار کار فناوری اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.