کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و بهینه برای استنتاج هوش مصنوعی (ML Inference) بر بستر کوبرنتیز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و بهینه برای استنتاج هوش مصنوعی (ML Inference) بر بستر کوبرنتیز

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های هوشمند

موضوع میانی: مدیریت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بر بستر کوبرنتیز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری استنتاج هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین در تولید
  • 3. معماری کلاستر کوبرنتیز برای بارهای کاری سنگین
  • 4. مفاهیم پایه و ضرورت‌های مدل‌های بدون سرور در استنتاج
  • 5. مقایسه راهکارهای استقرار مدل: سرورلس در برابر سرورهای اختصاصی
  • 6. نصب و پیکربندی اولیه کوبرنتیز برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 7. مدیریت منابع محاسباتی و تخصیص هوشمند GPU به پادها
  • 8. آشنایی با فریم‌ورک‌های اجرای مدل در کانتینر
  • 9. ایجاد کانتینرهای بهینه برای مدل‌های تنسورفلو و پای‌تورچ
  • 10. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی بارگذاری مدل در زمان اجرا
  • 11. مفهوم Cold Start در استنتاج و چالش‌های تأخیر
  • 12. استفاده از Knative برای پیاده‌سازی زیرساخت سرورلس
  • 13. پیکربندی مقیاس‌پذیری خودکار بر اساس ترافیک درخواست‌ها
  • 14. مدیریت صف‌بندی درخواست‌های استنتاج در مقیاس بالا
  • 15. راهکارهای کاهش زمان پاسخ‌دهی در مدل‌های سنگین
  • 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری پادهای استنتاج هوش مصنوعی
  • 17. استفاده از Prometheus و Grafana برای تحلیل عملکرد مدل
  • 18. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در کلاسترهای توزیع‌شده
  • 19. ایمن‌سازی ارتباطات و احراز هویت در سرویس‌های استنتاج
  • 20. پیکربندی شبکه و مدیریت ترافیک ورودی با Ingress
  • 21. استفاده از Service Mesh برای مدیریت ارتباطات میکروسرویس‌ها
  • 22. بهینه‌سازی هزینه در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. راهکارهای ذخیره‌سازی مدل‌ها و استفاده از Object Storage
  • 24. استفاده از مدل‌های متن‌باز و استقرار امن آن‌ها
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 26. پیکربندی اتصالات پایگاه‌داده برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 27. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی و Canary
  • 29. تست بار و ارزیابی پایداری زیرساخت استنتاج
  • 30. مدیریت خطاهای زمان اجرا و بازیابی خودکار سرویس‌ها
  • 31. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار مدل‌ها
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های تحت وب
  • 33. بهینه‌سازی استفاده از منابع در محیط‌های چندمستاجری
  • 34. ارائه خدمات استنتاج با SLA مشخص و تضمین کیفیت
  • 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در ترافیک‌های غیرقابل پیش‌بینی
  • 36. آینده زیرساخت‌های هوشمند و تکنولوژی‌های ابری
  • 37. خلاصه و جمع‌بندی طراحی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.