کتاب استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد پزشکی با استفاده از سرویس‌های رایانش ابری آمازون (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد پزشکی با استفاده از سرویس‌های رایانش ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متون پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های سلامت در محیط‌های رایانش ابری
  • 2. آشنایی با ساختار و چالش‌های متون بالینی و پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 3. معرفی سرویس هوش مصنوعی آمازون برای پردازش متون پزشکی
  • 4. اصول امنیت و محرمانگی داده‌های بیمار در سیستم‌های پردازش ابری
  • 5. تنظیمات اولیه و راه‌اندازی محیط کار در کنسول مدیریت سرویس‌های آمازون
  • 6. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم پزشکی
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش متون پزشکی جهت آماده‌سازی برای تحلیل ماشینی
  • 8. شناسایی موجودیت‌های پزشکی در اسناد متنی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. دسته‌بندی خودکار اطلاعات دارویی و دوز مصرف در نسخه‌های الکترونیک
  • 10. استخراج مفاهیم مرتبط با بیماری‌ها و کدهای تشخیصی از گزارش‌های بالینی
  • 11. تحلیل روابط میان علائم بالینی و تشخیص‌های پزشکی در متون غیرساختاریافته
  • 12. استخراج نام آناتومیک اعضای بدن از گزارش‌های جراحی و رادیولوژی
  • 13. مدیریت و استخراج داده‌های دموگرافیک بیمار با رعایت حریم خصوصی
  • 14. کار با رابط برنامه‌نویسی برای تحلیل دسته‌ای اسناد پزشکی
  • 15. روش‌های ارزیابی دقت استخراج اطلاعات در مدل‌های یادگیری ماشین پزشکی
  • 16. تبدیل داده‌های استخراج شده به فرمت‌های استاندارد تبادل اطلاعات سلامت
  • 17. یکپارچه‌سازی نتایج استخراج شده با پایگاه‌های داده بیمارستانی
  • 18. بهینه‌سازی فرایند خوانش گزارش‌های آزمایشگاهی با هوش مصنوعی
  • 19. شناسایی و حذف اطلاعات هویتی بیمار برای پژوهش‌های علمی مطابق ضوابط وزارت بهداشت
  • 20. پیاده‌سازی گردش کار خودکار برای تحلیل گزارش‌های ترخیص از بیمارستان
  • 21. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نمایش داده‌های استخراج شده از متون پزشکی
  • 22. بررسی خطاهای رایج در پردازش متون پزشکی و روش‌های اصلاح آن‌ها
  • 23. تلفیق نتایج تحلیل متون با سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 24. پایش و نظارت بر عملکرد سرویس‌های پردازش ابری در تحلیل داده‌های سلامت
  • 25. مطالعه موردی استخراج داده‌های مرتبط با بیماری‌های مزمن از پرونده‌ها
  • 26. ارائه گزارش نهایی و مستندسازی یافته‌های استخراج شده از اسناد بالینی
  • 27. آینده‌نگری در کاربرد هوش مصنوعی برای مدیریت اسناد پزشکی در نظام سلامت ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.