اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با پایتون و تنسورفلو (TensorFlow) برای توسعه سامانه‌های هوشمند ملی

کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با پایتون و تنسورفلو (TensorFlow) برای توسعه سامانه‌های هوشمند ملی

تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون پایتون پردازش داده تحلیل داده تنسورفلو سیستم های هوشمند شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با پایتون و تنسورفلو (TensorFlow) برای توسعه سامانه‌های هوشمند ملی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه TensorFlow و کتابخانه‌های وابسته
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ها در NumPy و پردازش آرایه‌ها
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش هوش مصنوعی در سامانه‌های ملی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی با Matplotlib
  • 7. مبانی یادگیری نظارت شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 8. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با TensorFlow
  • 9. مفاهیم طبقه‌بندی و تابع فعال‌ساز سیگموئید
  • 10. معماری پرسپترون چندلایه و شبکه‌های عصبی متراکم
  • 11. انتشار رو به عقب و بهینه‌سازی توابع هزینه
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌ساز مانند SGD و Adam
  • 13. تنظیم پارامترهای شبکه و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 14. معرفی کتابخانه Keras برای توسعه سریع مدل‌ها
  • 15. کار با مجموعه داده‌های تصویری و پردازش تصاویر دیجیتال
  • 16. مبانی شبکه‌های عصبی پیچشی CNN
  • 17. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 18. لایه‌های ادغام یا Pooling در شبکه‌های عصبی
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با معماری‌های استاندارد
  • 20. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 21. استفاده از TensorBoard برای نظارت بر فرآیند آموزش
  • 22. پردازش متن و مفاهیم پایه در یادگیری عمیق
  • 23. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN و کاربرد آن‌ها
  • 24. معماری LSTM برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 25. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی متون فارسی
  • 26. ایجاد سامانه‌های هوشمند تشخیص متن و نویسه‌خوان
  • 27. مفاهیم یادگیری انتقال و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های آماده برای نیازهای بومی
  • 29. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 30. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 31. کاهش ابعاد داده‌ها با PCA و کاربردهای آن
  • 32. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 33. آشنایی با چارچوب‌های استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 34. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات خصمانه
  • 35. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با قوانین ملی
  • 36. استفاده از TensorFlow Serving برای ارائه خدمات هوشمند
  • 37. به‌کارگیری یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های کشاورزی و محیط‌زیست
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت و تشخیص پزشکی مبتنی بر پروتکل‌های رسمی
  • 39. نقش یادگیری ماشین در هوشمندسازی شبکه‌های توزیع و مدیریت انرژی
  • 40. پیاده‌سازی پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند ملی با TensorFlow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.