اکسپرس 24
کتاب آموزش تخصصی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker)

کتاب آموزش تخصصی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker)

تگ‌ها: Fine-Tuning آمازون سِیج‌مِیکر پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل رایانش ابری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب و کار یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش تخصصی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (SageMaker)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (NLP & LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 3. معرفی اکوسیستم خدمات ابری آمازون برای یادگیری ماشین
  • 4. نقش و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مفاهیم اساسی در تنظیم دقیق مدل‌ها یا Fine-Tuning
  • 6. بررسی معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 7. آماده‌سازی محیط توسعه در Amazon SageMaker Studio
  • 8. مدیریت داده‌ها و مجموعه‌های آموزشی در بستر ابر
  • 9. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 10. انتخاب مدل پایه مناسب از کتابخانه‌های معتبر
  • 11. آشنایی با مفاهیم توکن‌سازی و بازنمایی برداری کلمات
  • 12. بررسی پارامترهای کلیدی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 13. استفاده از تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای بهینه‌سازی منابع
  • 14. آشنایی با متدولوژی‌های آموزش توزیع‌شده در ابر
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه Hugging Face
  • 16. پیکربندی نمونه‌های محاسباتی در SageMaker برای آموزش مدل
  • 17. مدیریت حافظه و منابع گرافیکی در حین فرآیند آموزش
  • 18. پیاده‌سازی روش‌های کارآمد مانند LoRA و QLoRA
  • 19. نظارت بر فرآیند آموزش با استفاده از SageMaker Experiments
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل پس از تنظیم دقیق با معیارهای استاندارد
  • 21. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در آموزش مدل‌های زبانی
  • 22. ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در SageMaker
  • 23. استقرار مدل تنظیم‌دقیق‌شده به عنوان یک سرویس وب
  • 24. ایجاد نقاط پایانی استنتاج در SageMaker Endpoint
  • 25. بهینه‌سازی تأخیر و توان عملیاتی در استنتاج مدل
  • 26. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در سرویس‌های ابری
  • 27. پایبندی به اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 28. مستندسازی نتایج و گزارش‌دهی فرآیند تنظیم دقیق
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در محیط SageMaker
  • 30. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبان شخصی‌سازی‌شده
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده با سایر سرویس‌های AWS
  • 32. استفاده از معماری‌های Serverless برای اجرای مدل‌های زبانی
  • 33. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل در محیط عملیاتی
  • 34. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌های زبانی با داده‌های جدید
  • 35. مدیریت هزینه‌های محاسبات ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 36. استفاده از ابزارهای خودکارسازی در چرخه حیات مدل
  • 37. ملاحظات فنی برای افزایش دقت مدل در کاربردهای تخصصی
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 39. ارائه راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی با رعایت استانداردهای ملی
  • 40. توسعه دانش فنی برای پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.