کتاب آموزش جامع تحلیل داده و خودکارسازی فرایندها با نرم‌افزار KNIME

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده و خودکارسازی فرایندها با نرم‌افزار KNIME

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل بدون کد (Low-Code Data Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط نرم‌افزار KNIME و رابط کاربری آن
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل داده و فرایندهای بدون کد
  • 3. ساختار ورک‌فلو و مدیریت گره‌ها در KNIME
  • 4. نحوه اتصال به منابع داده‌های متنی و فایل‌های اکسل
  • 5. فراخوانی داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مقادیر گمشده
  • 7. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از فیلتر کردن ستون‌ها
  • 8. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل اولیه
  • 9. استفاده از گره‌های پیوند برای ترکیب جداول مختلف
  • 10. تغییر نام و نوع داده‌های ستون‌ها در محیط نرم‌افزار
  • 11. مدیریت تاریخ و زمان در مجموعه‌های داده
  • 12. استفاده از توابع ریاضی برای ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 13. کار با داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 14. تجسم داده‌ها با استفاده از نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 15. نمایش توزیع داده‌ها با نمودارهای جعبه‌ای و هیستوگرام
  • 16. تحلیل همبستگی میان متغیرها با نمودارهای پراکندگی
  • 17. ایجاد داشبوردهای تعاملی برای گزارش‌گیری
  • 18. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در KNIME
  • 19. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 20. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 21. پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 22. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از درخت تصمیم
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت
  • 25. استفاده از روش‌های خوشه‌بندی برای تحلیل گروه‌های داده
  • 26. آموزش فرایند خودکارسازی گزارش‌های دوره‌ای
  • 27. مدیریت خطاها در ورک‌فلوهای خودکار
  • 28. استفاده از متغیرهای جریان برای کنترل داینامیک فرایندها
  • 29. اجرای ورک‌فلوها به صورت دسته‌ای و زمان‌بندی‌شده
  • 30. اشتراک‌گذاری ورک‌فلوها و همکاری در محیط سرور
  • 31. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در تحلیل‌های هوشمند
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد ورک‌فلوهای بزرگ و پیچیده
  • 33. کاربرد تحلیل‌های هوشمند در بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی
  • 34. استفاده از افزونه‌های کاربردی برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 35. نحوه مستندسازی ورک‌فلوها برای استفاده‌های آتی
  • 36. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش و پیش‌بینی تقاضا
  • 37. مطالعه موردی ارزیابی عملکرد و تحلیل شاخص‌های کلیدی
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل‌های داده‌محور در سازمان‌ها
  • 39. استفاده از KNIME در پروژه‌های تحلیل هوشمند داده
  • 40. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی مدل‌های تحلیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.