کتاب استخراج هوشمند اطلاعات از متون بالینی با استفاده از سرویس‌های ابری استاندارد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از متون بالینی با استفاده از سرویس‌های ابری استاندارد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن در حوزه سلامت
  • 2. آشنایی با پردازش زبان طبیعی و اهمیت آن در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 3. مروری بر زیرساخت‌های ابری و امنیت داده‌ها در نظام سلامت ایران
  • 4. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی بیمار در پردازش متون بالینی
  • 5. معرفی سرویس‌های ابری استاندارد برای تحلیل متون پزشکی
  • 6. ساختار داده‌های بالینی و اهمیت استانداردسازی گزارش‌ها
  • 7. آشنایی با مفاهیم استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون پزشکی
  • 8. شناسایی خودکار علائم بالینی در پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 9. استخراج نام داروها و دوز مصرفی از نسخه‌های دیجیتال
  • 10. تشخیص بیماری‌ها و کدهای تشخیصی از گزارش‌های پزشک
  • 11. تحلیل روابط بین بیماری‌ها و سوابق دارویی بیمار
  • 12. پردازش متون فارسی در حوزه سلامت و چالش‌های واژگانی
  • 13. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی بالینی
  • 14. روش‌های توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون پزشکی فارسی
  • 15. کاربرد یادگیری ماشین در دسته‌بندی گزارش‌های رادیولوژی و آزمایشگاه
  • 16. استخراج اطلاعات دموگرافیک بیمار از متون غیرساختاریافته
  • 17. مدیریت و اصلاح خطاهای نگارشی در گزارش‌های بالینی
  • 18. ارزیابی دقت مدل‌های استخراج اطلاعات در متون فارسی
  • 19. یکپارچه‌سازی خروجی سرویس‌های هوش مصنوعی با سامانه پرونده الکترونیک سلامت
  • 20. پیاده‌سازی پایپ‌لاین تحلیل داده‌های بالینی در محیط ابری
  • 21. تکنیک‌های استخراج هوشمند اطلاعات از خلاصه ترخیص بیمار
  • 22. تحلیل روند تغییرات وضعیت بیمار در طول زمان بر اساس گزارش‌های متنی
  • 23. تشخیص تداخلات دارویی از طریق تحلیل هوشمند سوابق بیمار
  • 24. امنیت تبادل داده‌های سلامت در بستر سرویس‌های ابری
  • 25. پایش و نظارت بر صحت خروجی‌های سیستم در محیط عملیاتی
  • 26. کاربرد تحلیل داده‌های بالینی در پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشک
  • 27. مدیریت خطاهای سیستمیک در شناسایی مفاهیم پزشکی
  • 28. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی گزارش‌های طولانی بالینی
  • 29. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری بیمارستان با تحلیل هوشمند متون
  • 30. گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر استخراج هوشمند داده‌ها
  • 31. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در نظام سلامت و پزشکی دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.