اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی توسعه‌دهندگان در پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

کتاب راهنمای کاربردی توسعه‌دهندگان در پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

تگ‌ها: LLM برنامه‌نویسی هوشمند توسعه سامانه‌های هوشمند توسعه نرم‌افزار مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه‌دهندگان در پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و توسعه سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در هوش مصنوعی
  • 3. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 4. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و مدل‌های اختصاصی
  • 5. تنظیم محیط توسعه و دسترسی به رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌ها
  • 6. مبانی مهندسی پرامپت برای توسعه‌دهندگان
  • 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی برای خروجی‌های ساختاریافته
  • 8. مدیریت و کنترل توکن‌ها در فرآیند فراخوانی مدل
  • 9. پیاده‌سازی استراتژی‌های زنجیره تفکر در حل مسائل پیچیده
  • 10. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و ضرورت آن‌ها
  • 11. مفهوم تعبیه یا امبدینگ در فضای برداری
  • 12. فرآیند بازیابی اطلاعات متنی و معنایی
  • 13. معماری بازیابی تقویت‌شده با تولید یا RAG
  • 14. پیش‌پردازش و قطعه‌بندی داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 15. ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده برداری
  • 16. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با جریان‌های کاری نرم‌افزار
  • 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
  • 18. طراحی ساختار پاسخ‌های مبتنی بر JSON برای تحلیل برنامه‌نویسی
  • 19. پایش و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 20. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 21. مبانی تنظیم دقیق یا فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 22. آماده‌سازی مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش اختصاصی
  • 23. روش‌های کاهش هزینه در استقرار مدل‌های هوشمند
  • 24. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و جلوگیری از تزریق پرامپت
  • 25. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌ها با شاخص‌های کمی
  • 26. استفاده از چارچوب‌های توسعه‌دهنده برای مدیریت زنجیره ابزارها
  • 27. طراحی واسط کاربری متناسب با تعاملات هوش مصنوعی
  • 28. مدیریت خطاهای رایج در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 29. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های ابری
  • 30. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط توسعه
  • 31. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید خودکار کد
  • 32. تولید تست‌های واحد با کمک هوش مصنوعی
  • 33. مستندسازی خودکار کدها با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی
  • 34. ایجاد دستیارهای هوشمند برای پشتیبانی از کاربران
  • 35. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 36. انطباق سیستم‌های هوشمند با الزامات قانونی و امنیتی
  • 37. استفاده از مدل‌های چندوجهی در کاربردهای نرم‌افزاری
  • 38. به‌کارگیری عوامل هوشمند برای انجام وظایف خودکار
  • 39. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌ها در چرخه عمر نرم‌افزار
  • 40. ترکیب هوش مصنوعی با معماری‌های میکروسرویس
  • 41. مدیریت پایداری و دسترس‌پذیری در سرویس‌های مبتنی بر مدل
  • 42. تحلیل گزارش‌های خطا و بهبود مستمر پرامپت‌ها
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 45. روش‌های افزایش دقت مدل‌های خاص‌منظوره
  • 46. یکپارچه‌سازی با ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌گیری
  • 47. مدیریت محدودیت‌های نرخ و سهمیه در استفاده از APIها
  • 48. اصول طراحی سیستم‌های هوشمند با قابلیت اطمینان بالا
  • 49. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار و چشم‌انداز فناوری
  • 50. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند مبتنی بر RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.