کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء با YOLO11 (پروژه‌محور)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء با YOLO11 (پروژه‌محور)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و مفاهیم پایه تشخیص اشیاء
  • 2. معرفی معماری و ویژگی‌های مدل YOLO11
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌ها و فرمت‌های برچسب‌گذاری تصاویر
  • 5. روش‌های جمع‌آوری و استانداردسازی مجموعه‌داده‌های تصویری
  • 6. کار با ابزارهای برچسب‌گذاری برای تعیین نقاط مرجع اشیاء
  • 7. آماده‌سازی فایل پیکربندی برای آموزش مدل اختصاصی
  • 8. مفهوم تابع هزینه و معیارهای ارزیابی دقت در تشخیص اشیاء
  • 9. پیش‌پردازش تصاویر و تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود یادگیری
  • 10. اصول تقسیم‌بندی مجموعه‌داده به گروه‌های آموزش و ارزیابی
  • 11. بررسی ساختار لایه‌های شبکه عصبی در مدل‌های خانواده YOLO
  • 12. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی فرآیند آموزش مدل
  • 13. اجرای فرآیند آموزش مدل بر روی مجموعه‌داده سفارشی
  • 14. بررسی نمودارهای همگرایی و شناسایی پدیده بیش‌برازش
  • 15. تکنیک‌های پایش و ذخیره‌سازی مدل در حین فرآیند آموزش
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل پس از پایان آموزش با معیارهای استاندارد
  • 17. استفاده از مدل آموزش‌دیده برای استنتاج بر روی تصاویر جدید
  • 18. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در لحظه بر روی جریان ویدئویی
  • 19. بهینه‌سازی مدل برای افزایش سرعت پردازش در محیط‌های عملیاتی
  • 20. آشنایی با فرمت‌های خروجی مدل برای انتقال به سامانه‌های مختلف
  • 21. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای انتقال یادگیری
  • 22. بررسی چالش‌های تشخیص اشیاء در شرایط نوری و محیطی متفاوت
  • 23. اصول پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در کاربردهای صنعتی و نظارتی
  • 24. مدیریت خطاهای تشخیص و بهبود دقت مدل در کلاس‌های خاص
  • 25. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه تشخیص اشیاء

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.