کتاب مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین در مهندسی مدرن
  • 2. آشنایی با انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویت‌شده
  • 3. مبانی ریاضیات در یادگیری ماشین: جبر خطی و آمار کاربردی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 6. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای داده‌کاوی
  • 7. رگرسیون خطی ساده و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 8. رگرسیون چندگانه و ارزیابی خطاهای مدل
  • 9. درون‌یابی و برازش منحنی در تحلیل مهندسی
  • 10. مبانی طبقه‌بندی‌کننده‌ها و الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در مسائل طبقه‌بندی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان و بهینه‌سازی مرز تصمیم
  • 13. درخت‌های تصمیم و معیارهای شاخص جینی و آنتروپی
  • 14. جنگل‌های تصادفی و کاهش بیش‌برازش
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و تحلیل گروه‌های داده
  • 16. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و کاربرد آن در تحلیل الگو
  • 17. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 19. ارزیابی مدل‌ها: دقت، فراخوانی و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 20. اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش اطمینان مدل
  • 21. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 22. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 23. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و ساختار لایه‌های پنهان
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 26. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 27. مدیریت داده‌های پرت و مفقود در پروژه‌های مهندسی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 30. تحلیل داده‌های حسگرها در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 31. پیاده‌سازی یک پروژه جامع یادگیری ماشین از جمع‌آوری تا استنتاج
  • 32. روش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 33. آینده یادگیری ماشین و نقش آن در توسعه دانش بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.