کتاب راهکارهای بهینه‌سازی و آموزش توزیع‌شده مدل‌های زبانی در زیرساخت‌های محاسباتی ناهمگون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی و آموزش توزیع‌شده مدل‌های زبانی در زیرساخت‌های محاسباتی ناهمگون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش کلان‌داده

موضوع میانی: آموزش توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های آموزش توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری مدل‌های ترنسفورمر و چالش‌های حافظه در مقیاس بزرگ
  • 3. بررسی زیرساخت‌های محاسباتی ناهمگون در مراکز داده
  • 4. تحلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری در آموزش مدل‌های پارامتر بالا
  • 5. مفاهیم پایه در رایانش موازی و توزیع‌شده
  • 6. توزیع داده‌محور و مدل‌محور در آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. استراتژی‌های موازی‌سازی ترکیبی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. مدیریت حافظه در کارت‌های گرافیک با حافظه محدود
  • 9. بهینه‌سازی خط لوله در آموزش توزیع‌شده مدل‌ها
  • 10. معرفی تکنیک‌های تقسیم‌بندی پارامترها (ZeRO)
  • 11. بررسی نقش حافظه پشته‌ای و مدیریت کش در آموزش توزیع‌شده
  • 12. پروتکل‌های ارتباطی و بهینه‌سازی انتقال داده در شبکه
  • 13. تحلیل گلوگاه‌های شبکه در خوشه‌های محاسباتی ناهمگون
  • 14. استراتژی‌های زمان‌بندی وظایف در محیط‌های محاسباتی ناهمگون
  • 15. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کاهش سراسری در محیط‌های توزیع‌شده
  • 16. تکنیک‌های فشرده‌سازی گرادیان برای کاهش ترافیک شبکه
  • 17. مدیریت ناهمگونی در توان پردازشی گره‌ها
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه‌های توزیع‌شده
  • 19. بررسی چالش‌های پایداری و تحمل‌پذیری خطا در آموزش طولانی‌مدت
  • 20. استراتژی‌های بازسازی مدل پس از بروز خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. نظارت بر عملکرد و تحلیل بهره‌وری در آموزش توزیع‌شده
  • 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌های محاسباتی بزرگ
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری نیمه‌نظارتی و توزیع‌شده
  • 24. بررسی تطبیقی معماری‌های سخت‌افزاری در مقیاس کلان
  • 25. استفاده از حافظه اشتراکی در معماری‌های ناهمگون
  • 26. بهینه‌سازی دسترسی به دیسک و بارگذاری داده‌ها
  • 27. کاربرد تکنیک‌های کوانتیزاسیون در آموزش توزیع‌شده
  • 28. مدیریت همزمانی در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. ارزیابی مدل‌های نهایی و آزمون‌های صحت‌سنجی
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 31. بهینه‌سازی پارامترهای ابر-شبکه در محیط‌های ناهمگون
  • 32. ملاحظات اخلاقی و ضوابط ملی در توسعه هوش مصنوعی
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی فرآیندهای آموزش توزیع‌شده
  • 34. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های بومی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.