کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های کاربردی با استفاده از Tidyverse

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های کاربردی با استفاده از Tidyverse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه تحلیل داده با رویکرد Tidyverse
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ها و انواع متغیرها در R
  • 4. وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های مختلف با بسته readr
  • 5. مبانی کدنویسی تمیز و خوانا در Tidyverse
  • 6. استفاده از عملگر پایپ برای زنجیره‌سازی توابع
  • 7. پاک‌سازی و مرتب‌سازی داده‌های خام با بسته tidyr
  • 8. تغییر ساختار داده‌ها بین فرمت‌های پهن و بلند
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده با dplyr
  • 10. تغییر نام و اصلاح متغیرها در مجموعه‌های داده
  • 11. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ستونی
  • 12. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای تحلیل‌های آماری توصیفی
  • 13. ادغام و الحاق جداول داده با توابع join
  • 14. مدیریت داده‌های گمشده و مقادیر نامعتبر
  • 15. تحلیل داده‌های زمانی و کار با تاریخ‌ها در بسته lubridate
  • 16. کار با رشته‌های متنی و پردازش متون با stringr
  • 17. مبانی مصورسازی داده‌ها با بسته ggplot2
  • 18. ایجاد نمودارهای پراکندگی و خطی برای تحلیل روندها
  • 19. رسم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • 20. توزیع داده‌ها و رسم هیستوگرام و نمودارهای چگالی
  • 21. شخصی‌سازی محورها و برچسب‌های نمودار
  • 22. استفاده از لایه‌ها و تم‌ها برای بهبود زیبایی‌شناسی نمودارها
  • 23. تحلیل‌های آماری مقدماتی و استنباطی در محیط Tidyverse
  • 24. اجرای آزمون‌های فرض آماری بر روی مجموعه‌های داده
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 26. ارزیابی دقت مدل‌های آماری و تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 27. خلاصه‌سازی نتایج تحلیل و گزارش‌دهی خودکار
  • 28. تولید گزارش‌های حرفه‌ای با R Markdown
  • 29. بهینه‌سازی کدهای تحلیل داده برای افزایش کارایی
  • 30. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و امانت‌داری داده‌ها
  • 31. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی اقتصادی و اجتماعی
  • 32. اعتبارسنجی نتایج تحلیل در چارچوب مستندات علمی
  • 33. استفاده از توابع شرطی برای مدیریت جریان داده‌ها
  • 34. تکرار عملیات تحلیل با توابع خانواده map
  • 35. کار با فاکتورها و داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 36. تجسم داده‌های چندمتغیره با استفاده از Faceting
  • 37. مدیریت حافظه در تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ
  • 38. خطایابی و رفع مشکلات رایج در کدنویسی R
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در تجمیع و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 40. ارائه بصری نتایج برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.