اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تشخیص زبان اشاره با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)

کتاب آموزش جامع تشخیص زبان اشاره با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)

تگ‌ها: بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش زبان اشاره تشخیص الگو زبان اشاره شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در بینایی ماشین یادگیری عمیق یادگیری عمیق MNIST

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تشخیص زبان اشاره با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت پردازش تصویر در زبان اشاره
  • 2. ساختار داده‌ها و مجموعه‌های آموزشی در بینایی ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش تصاویر در زبان اشاره
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با کتابخانه OpenCV برای تحلیل تصاویر
  • 6. روش‌های تبدیل تصاویر رنگی به خاکستری برای کاهش پیچیدگی
  • 7. تکنیک‌های حذف نویز و بهبود کیفیت تصاویر ورودی
  • 8. تقطیع تصاویر (Segmentation) برای جداسازی دست از پس‌زمینه
  • 9. استخراج ویژگی‌های هندسی و نقاط کلیدی دست
  • 10. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 11. نقش توابع فعال‌ساز در یادگیری عمیق
  • 12. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 13. لایه‌های کانولوشن و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 14. لایه‌های ادغام (Pooling) و کاهش ابعاد داده‌های تصویری
  • 15. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. آماده‌سازی داده‌های زبان اشاره استاندارد (MNIST-based)
  • 17. نرمال‌سازی داده‌های تصویر برای افزایش دقت مدل
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مقابله با بیش‌برازش
  • 19. تعریف تابع هزینه (Loss Function) در مسائل طبقه‌بندی
  • 20. الگوریتم‌های بهینه‌ساز در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 21. پیاده‌سازی مدل پایه برای تشخیص حروف الفبای اشاره
  • 22. بررسی نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 24. استفاده از شاخص‌های دقت، بازیابی و F1-Score
  • 25. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
  • 26. استفاده از Dropout برای افزایش تعمیم‌پذیری مدل
  • 27. تنظیم ابرپارامترها برای دستیابی به مدل بهینه
  • 28. پیاده‌سازی سیستم تشخیص لحظه‌ای (Real-time) با استفاده از وب‌کم
  • 29. چالش‌های محیطی در تشخیص زبان اشاره و راهکارهای مقابله
  • 30. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای بهبود نتایج
  • 31. بررسی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و کاربرد آن‌ها در بینایی ماشین
  • 32. تکنیک‌های پیاده‌سازی مدل روی سخت‌افزارهای محدود
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای کاهش زمان استنتاج
  • 34. آشنایی با چارچوب‌های TensorFlow و Keras برای یادگیری عمیق
  • 35. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 36. کاربرد پردازش تصویر در تسهیل ارتباط ناشنوایان
  • 37. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 38. پروژه نهایی: طراحی سامانه جامع تشخیص الفبای زبان اشاره
  • 39. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 40. چشم‌انداز توسعه سیستم‌های بینایی ماشین در خدمات عمومی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.