اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی با LangChain: از طراحی پرامپت تا بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی با LangChain: از طراحی پرامپت تا بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

تگ‌ها: LangChain برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی پردازش متن توسعه هوش مصنوعی طراحی پرامپت لنگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی با LangChain: از طراحی پرامپت تا بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم LangChain و کاربردهای آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه پرامپت‌نویسی و مهندسی دستورات
  • 5. کار با مدل‌های زبانی در LangChain
  • 6. مدیریت چت‌بات‌ها با استفاده از کلاس ChatModel
  • 7. ساختاردهی به ورودی‌ها با Prompt Templates
  • 8. استفاده از Few-Shot Prompting برای بهبود دقت مدل
  • 9. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی با ConversationBufferMemory
  • 10. استفاده از حافظه پنجره‌ای برای بهینه‌سازی توکن‌ها
  • 11. کار با مدل‌های متن‌باز (Flan-Alpaca) در محیط‌های محلی
  • 12. معماری زنجیره‌ها (Chains) در LangChain
  • 13. اجرای زنجیره‌های متوالی با SequentialChain
  • 14. کار با مدل‌های OpenAI و مدیریت کلیدهای دسترسی
  • 15. مفاهیم Embedding و تبدیل متن به بردار عددی
  • 16. استفاده از OpenAI Embeddings برای تحلیل معنایی
  • 17. ذخیره‌سازی و بازیابی بردارها با Vector Stores
  • 18. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری (Chroma و FAISS)
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد (RAG)
  • 20. استفاده از Document Loaders برای خواندن منابع داده
  • 21. تکنیک‌های تکه‌تکه کردن متن (Text Splitting)
  • 22. برقراری ارتباط با مدل‌های زبانی از طریق Streaming
  • 23. مدیریت خطا و کنترل جریان در زنجیره‌ها
  • 24. آشنایی با ابزارهای جانبی (Tools) برای مدل‌های زبانی
  • 25. اتصال مدل به ابزارهای جستجو و پردازش اطلاعات
  • 26. مفهوم Agent در هوش مصنوعی و پیاده‌سازی آن
  • 27. طراحی Agent‌های تخصصی برای حل مسائل منطقی
  • 28. استفاده از Callback‌ها برای مانیتورینگ زنجیره‌ها
  • 29. بهینه‌سازی مصرف توکن و کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 30. تکنیک‌های ارزیابی خروجی مدل (Evaluation)
  • 31. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و جلوگیری از تزریق پرامپت
  • 32. ساخت یک رابط کاربری ساده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل محتوای متنی
  • 34. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای هوشمند
  • 36. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اسناد
  • 37. طراحی سیستم‌های تحلیل احساسات با استفاده از LangChain
  • 38. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پشتیبانی و پاسخگویی
  • 39. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت با استفاده از پایگاه داده‌های برداری
  • 40. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری ملی
  • 41. اصول اخلاقی و چارچوب‌های استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 42. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با قابلیت RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.