کتاب برنامه‌نویسی احتمالی و استنتاج متغیر برای تحلیل داده‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی احتمالی و استنتاج متغیر برای تحلیل داده‌های پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: استنتاج آماری و مدل‌سازی احتمالی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و استنتاج بیزی در علوم داده
  • 2. مروری بر مدل‌های احتمالی مولد
  • 3. معرفی برنامه‌نویسی احتمالی و زبان‌های مدل‌سازی
  • 4. نحو و ساختار اصلی در مدل‌سازی احتمالی
  • 5. توزیع‌های آماری پایه و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 6. استقلال و شرطی‌سازی در متغیرهای تصادفی
  • 7. مفهوم استنتاج در مدل‌های احتمالی
  • 8. چالش‌های محاسباتی در استنتاج دقیق
  • 9. معرفی روش‌های مونت‌کارلو در استنتاج آماری
  • 10. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس و کاربردهای آن
  • 11. الگوریتم متروپلیس-هستینگز در فضای پارامتری
  • 12. محدودیت‌های روش‌های نمونه‌گیری در داده‌های حجیم
  • 13. مفهوم استنتاج متغیر به عنوان بهینه‌سازی
  • 14. تقریب توزیع‌های پسین با توزیع‌های ساده
  • 15. واگرایی کولبک-لایبلر در استنتاج متغیر
  • 16. تشکیل کران پایین شواهد یا ELBO
  • 17. بهینه‌سازی پارامتریک در استنتاج متغیر
  • 18. گرادیان سیاه برای تخمین پارامترها
  • 19. استنتاج متغیر برنامه‌پذیر و خودکار
  • 20. معماری مدل‌های احتمالی سلسله‌مراتبی
  • 21. مدل‌سازی متغیرهای پنهان در داده‌های پیچیده
  • 22. استفاده از مدل‌های آمیخته گاوسی برای خوشه‌بندی
  • 23. مدل‌های رگرسیون احتمالی و استنتاج متغیر
  • 24. تحلیل سری‌های زمانی با رویکرد برنامه‌نویسی احتمالی
  • 25. مدل‌های فضای حالت و فیلترهای احتمالی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با توزیع‌های پواسون و منفی دوجمله‌ای
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های احتمالی
  • 28. تشخیص همگرایی در الگوریتم‌های استنتاج
  • 29. تکنیک‌های کاهش واریانس در گرادیان‌ها
  • 30. استفاده از شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی احتمالی
  • 31. مدل‌های مولد عمیق و استنتاج متغیر
  • 32. مقیاس‌پذیری در استنتاج متغیر برای کلان‌داده‌ها
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی با کتابخانه‌های استاندارد
  • 34. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل
  • 35. کاربرد مدل‌های احتمالی در سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 36. اخلاق در مدل‌سازی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های احتمالی برای کاربردهای صنعتی
  • 38. حل مسائل پیچیده با ترکیب مدل‌های احتمالی و یادگیری عمیق
  • 39. مستندسازی و اعتبارسنجی مدل‌های احتمالی
  • 40. چشم‌انداز آینده برنامه‌نویسی احتمالی در ایران و جهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.