اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی علم داده؛ از تحلیل آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار

کتاب جامع کاربردی علم داده؛ از تحلیل آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار

تگ‌ها: آمار کاربردی پایتون در علم داده تحلیل آماری تحلیل داده داده کاوی علم داده علم داده کسب و کار مدل سازی پیش بینی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی علم داده؛ از تحلیل آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و جایگاه علم داده در زیست‌بوم کسب‌وکارهای مدرن
  • 2. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌های تجاری
  • 3. احتمالات و کاربرد توزیع‌های آماری در مدل‌سازی
  • 4. نظریه تخمین و فواصل اطمینان در تحلیل داده‌های کلان
  • 5. آزمون فرض‌های آماری برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزهای آماری
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری و مدیریت داده‌های مفقود
  • 8. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرهای کسب‌وکار
  • 9. رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در پیش‌بینی روندها
  • 10. رگرسیون چندگانه و تحلیل عوامل مؤثر بر شاخص‌های عملکردی
  • 11. مبانی یادگیری ماشین و تفاوت آن با تحلیل‌های آماری کلاسیک
  • 12. یادگیری نظارت‌شده و تقسیم‌بندی داده‌های آموزشی و آزمون
  • 13. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 14. درخت‌های تصمیم و مدل‌سازی منطق کسب‌وکار
  • 15. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 16. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل مرزهای تصمیم‌گیری
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. خوشه‌بندی و بخش‌بندی مشتریان با الگوریتم کی-میانگین
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌ها با ماتریس درهم‌ریختگی و نمودار منحنی راک
  • 20. مفاهیم یادگیری غیرنظارت‌شده و استخراج قوانین انجمنی
  • 21. پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل روندهای فصلی در فروش
  • 22. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی پیشرفته
  • 23. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده و یادگیری ماشین
  • 24. کار با داده‌های ساختاریافته در محیط پانداس
  • 25. مصورسازی داده‌ها برای ارائه گزارش‌های مدیریتی
  • 26. مهندسی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 28. تحلیل داده‌های متنی و استخراج مفاهیم کلیدی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان
  • 30. تحلیل سبد خرید و پیشنهاد محصولات بهینه
  • 31. اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی کاربران در سامانه‌ها
  • 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 33. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها پس از پیاده‌سازی
  • 34. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش موازی
  • 35. نقش علم داده در بهینه‌سازی فرایندهای تولید و خدمات
  • 36. تحلیل ریسک و پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 37. روش‌های نوین در تحلیل داده‌های مالی با رعایت موازین بانکداری
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت
  • 39. ارائه نتایج تحلیل داده به مدیران کسب‌وکار
  • 40. چشم‌انداز و آینده علم داده در اقتصاد دیجیتال ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.