کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده‌های کلان با استفاده از پلتفرم Azure Synapse Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های کلان با استفاده از پلتفرم Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: سامانه‌های یکپارچه تحلیل داده در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده‌های کلان در محیط‌های ابری
  • 2. معماری پلتفرم یکپارچه تحلیل داده در Azure Synapse
  • 3. آشنایی با محیط کاربری و اجزای اصلی Synapse Studio
  • 4. مدیریت منابع و ایجاد ورک‌اسپیس در پلتفرم آژور
  • 5. بررسی ساختار داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در مقیاس بزرگ
  • 6. اتصال به منابع داده‌ای متنوع در محیط ابری
  • 7. مفاهیم پایه در مدیریت استخر‌های داده‌ای اختصاصی
  • 8. آشنایی با مفهوم استخر‌های SQL برای تحلیل‌های تحلیلی
  • 9. بهینه‌سازی توزیع داده‌ها در جداول توزیع‌شده
  • 10. استفاده از مدل‌های ذخیره‌سازی ستونی برای افزایش کارایی
  • 11. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در محیط Synapse
  • 12. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سطح جداول و ستون‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها با استفاده از Apache Spark
  • 14. پیکربندی استخر‌های Spark برای اجرای پردازش‌های موازی
  • 15. نوشتن کدهای پردازشی با استفاده از زبان پایتون در نوت‌بوک‌ها
  • 16. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از زبان‌های SQL و Spark
  • 17. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارهای انتقال داده در Synapse
  • 18. طراحی خط لوله‌های انتقال داده برای فرآیندهای ETL
  • 19. ایجاد جریان‌های کاری خودکار برای مدیریت چرخه حیات داده
  • 20. نظارت بر عملکرد خط لوله‌های داده و عیب‌یابی خطاها
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای تحلیل‌های آماری
  • 22. یکپارچه‌سازی Synapse با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده Data Lake
  • 23. مدیریت فایل‌های Parquet و فرمت‌های بهینه در محیط ابری
  • 24. اجرای پرس‌وجوهای مستقیم بر روی داده‌های موجود در Data Lake
  • 25. استفاده از Synapse Link برای همگام‌سازی داده‌های عملیاتی
  • 26. تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از قابلیت‌های استریمینگ
  • 27. به‌کارگیری یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های کلان
  • 28. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین و استقرار آن‌ها در پلتفرم
  • 29. اتصال Synapse به Power BI برای گزارش‌گیری هوشمند
  • 30. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌های تحلیل‌شده
  • 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در محیط‌های عملیاتی
  • 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در معماری‌های کلان
  • 33. رعایت اصول حاکمیت داده و استانداردهای حفاظتی
  • 34. بررسی موردی پیاده‌سازی انباره داده مدرن در سازمان‌ها
  • 35. راهکارهای افزایش کارایی در پرس‌وجوهای پیچیده
  • 36. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های تحلیلی مایکروسافت
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 38. امنیت شبکه و اتصالات خصوصی در محیط‌های ابری سازمانی
  • 39. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل تغییرات در پروژه‌های داده‌ای
  • 40. گزارش‌گیری پیشرفته از داده‌های پردازش‌شده در مقیاس بزرگ
  • 41. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در محیط‌های تحلیل داده
  • 42. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری
  • 43. تحلیل داده‌های حجیم با رویکرد بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع
  • 44. بررسی آینده سامانه‌های یکپارچه تحلیل داده در ایران
  • 45. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای زیرساخت‌های داده‌ای داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.