اکسپرس 24
کتاب مبانی نظری و روش‌های ارزیابی تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)

کتاب مبانی نظری و روش‌های ارزیابی تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)

تگ‌ها: GNN پردازش داده‌های ساختاریافته تئوری یادگیری گراف تحلیل داده‌های شبکه‌ای تعمیم‌پذیری در هوش مصنوعی شبکه عصبی گراف مدل‌های گراف عصبی هوش مصنوعی یادگیری گراف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری و روش‌های ارزیابی تعمیم‌پذیری در شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: یادگیری بر روی داده‌های ساختاریافته و گراف (Graph Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ساختار داده‌های گراف در یادگیری ماشین
  • 2. مدل‌سازی مسائل دنیای واقعی با استفاده از گراف
  • 3. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف و معماری‌های پایه
  • 4. مفهوم تعمیم‌پذیری در یادگیری ماشین و اهمیت آن در گراف
  • 5. توابع تجمع و به‌روزرسانی در لایه‌های شبکه‌های عصبی گراف
  • 6. تحلیل فضای ویژگی‌ها و فضای توپولوژیک در گراف‌ها
  • 7. معرفی نظریه یادگیری آماری و کاربرد آن در یادگیری گراف
  • 8. توابع زیان و بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی گراف
  • 9. خطای تعمیم و تجزیه آن به بایاس و واریانس در مدل‌های گراف
  • 10. تأثیر ساختار گراف بر پیچیدگی مدل و ظرفیت یادگیری
  • 11. محدودیت‌های بیانگری مدل‌های انتقال پیام
  • 12. توابع هسته گراف و ارتباط آن‌ها با تعمیم‌پذیری
  • 13. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در گراف‌ها
  • 14. تحلیل پایداری الگوریتم‌های یادگیری گراف
  • 15. اندازه‌گیری ابعاد وی‌سی برای شبکه‌های عصبی گراف
  • 16. مفهوم یادگیری انتقالی در دامنه‌های مبتنی بر گراف
  • 17. تأثیر نویز در ساختار گراف بر عملکرد مدل
  • 18. ارزیابی مدل‌های گراف با استفاده از روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 19. تحلیل تئوریک همگرایی در الگوریتم‌های یادگیری گراف
  • 20. نقش تعداد لایه‌ها و پدیده بیش‌هموارسازی در تعمیم‌پذیری
  • 21. تکنیک‌های نمونه‌برداری از گراف و تأثیر آن بر خطای تعمیم
  • 22. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های گراف در داده‌های خارج از توزیع
  • 23. تحلیل تئوری یادگیری برای گراف‌های پویا و زمان‌مند
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود قدرت تعمیم
  • 25. کاربردهای عملی یادگیری گراف در سیستم‌های پیشنهاددهنده استاندارد
  • 26. کاربردهای یادگیری گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رعایت حریم خصوصی
  • 27. کاربردهای یادگیری گراف در بیوانفورماتیک و کشف داروهای نوین
  • 28. روش‌های تحلیل حساسیت مدل‌های گراف نسبت به تغییرات ورودی
  • 29. پیاده‌سازی و ارزیابی تجربی مدل‌های گراف با کتابخانه‌های استاندارد
  • 30. مقایسه عملکرد نظری و تجربی در مدل‌های یادگیری گراف
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های گراف بزرگ‌مقیاس
  • 32. روش‌های کاهش ابعاد گراف و حفظ ویژگی‌های توپولوژیک
  • 33. تحلیل تئوری گراف‌های طیفی و ارتباط آن با تعمیم‌پذیری
  • 34. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی در گراف‌های با داده‌های برچسب‌دار محدود
  • 35. بررسی تأثیر ویژگی‌های گره بر توان تعمیم مدل
  • 36. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج در تحقیقات یادگیری گراف
  • 37. چشم‌انداز آینده و جهت‌گیری‌های پژوهشی در تعمیم‌پذیری گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.