کتاب مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویت‌شده
  • 3. مفاهیم اساسی در آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های بهینه
  • 6. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایتون در هوش مصنوعی
  • 7. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. توابع هزینه و روش کاهش گرادیان
  • 9. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 10. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، فراخوانی و امتیاز اف
  • 11. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 12. الگوریتم جنگل تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 13. ماشین بردار پشتیبان و مفاهیم حاشیه بهینه
  • 14. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 15. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. خوشه‌بندی با الگوریتم کی-میانگین
  • 17. مدل‌های ترکیبی گاوسی و کاربرد آن‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 19. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 20. الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 21. مبانی یادگیری عمیق و معماری‌های لایه‌ای
  • 22. تنظیم مدل و مقابله با بیش‌برازش
  • 23. روش‌های منظم‌سازی و کاهش پیچیدگی مدل
  • 24. اعتبارسنجی متقاطع و بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 25. یادگیری تقویت‌شده و مفاهیم عامل و محیط
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویت‌شده پایه
  • 27. تکنیک‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل‌ها
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر و فیلترینگ مشارکتی
  • 29. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در یادگیری ماشین
  • 30. استخراج ویژگی از متن با مدل‌های کیسه کلمات
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 32. کاربردهای یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 33. بررسی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه سای‌کیت‌لرن
  • 35. مفاهیم پایه در مدل‌های مولد
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 39. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در تحول دیجیتال کشور
  • 40. پروژه‌های عملی و تحلیل موردی در حل مسائل واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.