کتاب راهکارهای هوشمند برای بهبود تجربه خرید و افزایش وفاداری مشتریان در سامانه‌های فروش آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند برای بهبود تجربه خرید و افزایش وفاداری مشتریان در سامانه‌های فروش آنلاین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند و شخصی‌سازی خدمات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین تجارت الکترونیک هوشمند
  • 2. نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 3. تحلیل رفتار مشتری در سامانه‌های فروش آنلاین
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعاملی کاربران
  • 5. روش‌های خوشه‌بندی مشتریان بر اساس الگوهای خرید
  • 6. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر و انواع آن‌ها
  • 7. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا در فروشگاه‌های مجازی
  • 8. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی برای پیشنهاد محصول
  • 9. مدل‌های ترکیبی در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 10. استخراج ویژگی‌های محصول برای بهبود دقت پیشنهادها
  • 11. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. پایش نرخ تبدیل و تحلیل بازگشت سرمایه در سیستم‌های هوشمند
  • 13. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربران در سامانه‌ها
  • 14. اخلاق حرفه‌ای در استفاده از داده‌های مشتریان
  • 15. شخصی‌سازی رابط کاربری بر اساس علایق کاربر
  • 16. بهینه‌سازی سبد خرید با استفاده از تحلیل سبد خرید
  • 17. پیش‌بینی ریزش مشتریان با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 18. استراتژی‌های حفظ وفاداری مشتری از طریق ارائه پیشنهادات هدفمند
  • 19. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر محصولات
  • 20. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی برای نظرات کاربران
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زمینه و موقعیت
  • 22. مدیریت موجودی هوشمند بر اساس پیش‌بینی تقاضا
  • 23. طراحی موتورهای جستجوی هوشمند برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 24. شخصی‌سازی قیمت‌گذاری با رعایت اصول رقابت منصفانه
  • 25. یکپارچه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با مدیریت ارتباط با مشتری
  • 26. نقش چت‌بات‌های هوشمند در راهنمایی خرید مشتریان
  • 27. تحلیل تاثیر تخفیف‌های شخصی‌سازی شده بر رفتار خرید
  • 28. پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده برای تحلیل‌های بلادرنگ
  • 29. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر بزرگ
  • 30. استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر در بازاریابی محتوایی
  • 31. ارزیابی رضایت مشتری با تحلیل داده‌های بازخورد
  • 32. مستندسازی و گزارش‌دهی از عملکرد هوش مصنوعی در فروش
  • 33. مطالعه موردی موفقیت‌های ملی در پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 34. آینده‌پژوهی در فناوری‌های نوین تجارت الکترونیک ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.