کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی ولف‌رام (Wolfram Language)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی ولف‌رام (Wolfram Language)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی ولف‌رام برای تحلیل داده
  • 2. مبانی ساختار داده‌ها در زبان ولف‌رام
  • 3. وارد کردن و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر گم‌شده
  • 5. تجسم‌سازی داده‌ها با دستورات گرافیکی ولف‌رام
  • 6. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 7. آشنایی با تابع Classify در زبان ولف‌رام
  • 8. استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی خودکار
  • 9. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 10. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت
  • 11. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل متون
  • 12. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های متنی
  • 13. یادگیری ماشین نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 14. استفاده از تابع FindClusters برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 15. تشخیص الگوها و ناهنجاری‌ها در مجموعه‌داده‌ها
  • 16. آشنایی با تابع Predict برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 17. ساخت مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 18. بررسی خطای پیش‌بینی و تحلیل باقیمانده‌ها
  • 19. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 20. آماده‌سازی داده‌های زمانی برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 21. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی در زبان ولف‌رام
  • 22. ساختارهای لایه‌ای در شبکه عصبی (NetChain)
  • 23. آموزش شبکه‌های عصبی با داده‌های ورودی
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل تصاویر
  • 25. پردازش و تحلیل ویژگی‌های بصری با یادگیری عمیق
  • 26. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی در محیط ولف‌رام
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های آماری
  • 28. شبیه‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده (Dimensionality Reduction)
  • 30. استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده
  • 32. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های تست
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 34. تولید گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای داده
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 36. بهینه‌سازی محاسباتی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. مدیریت منابع حافظه هنگام پردازش داده‌های حجیم
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 39. پروژه عملی: پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های ولف‌رام
  • 40. پروژه عملی: طبقه‌بندی خودکار داده‌های متنی فارسی
  • 41. به‌کارگیری یادگیری ماشین در حل مسائل بهینه‌سازی
  • 42. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پروژه‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.