کتاب راهنمای کاربردی تحلیل و ارتقای امنیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با رویکرد پدافند سایبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل و ارتقای امنیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با رویکرد پدافند سایبری

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی و تحلیل مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار ایمن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 2. جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 3. مروری بر چالش‌های امنیتی در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 4. معرفی مدل‌های زبانی ChatGPT و DeepSeek در حوزه برنامه‌نویسی
  • 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای امن
  • 6. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 7. تحلیل تطبیقی دقت مدل‌ها در شناسایی حفره‌های امنیتی
  • 8. بررسی تزریق کد در اسکریپت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 9. روش‌های ارزیابی صحت منطق امنیتی در کدهای هوشمند
  • 10. مقابله با تهدیدات ناشی از کتابخانه‌های ناامن در کدهای پیشنهادی
  • 11. استانداردهای کدنویسی امن و انطباق با پروتکل‌های ملی
  • 12. نقش بازبینی انسانی در تایید امنیت کدهای هوش مصنوعی
  • 13. شناسایی کدهای مخرب پنهان در قطعات تولید شده توسط مدل‌ها
  • 14. تکنیک‌های تحلیل ایستا برای ارزیابی کدهای هوش مصنوعی
  • 15. روش‌های تحلیل پویا و تست نفوذ بر روی کدهای تولید شده
  • 16. مدیریت ریسک در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
  • 17. ارتقای امنیت کدهای تولیدی با استفاده از ابزارهای آنالیز کد
  • 18. راهکارهای جلوگیری از افشای اطلاعات حساس در پرامپت‌ها
  • 19. حفاظت از مالکیت معنوی و داده‌های سازمانی در تعامل با مدل‌ها
  • 20. پیکربندی هوش مصنوعی برای تولید کدهای منطبق با معماری امن
  • 21. اصول پدافند غیرعامل در کدنویسی با کمک هوش مصنوعی
  • 22. بررسی دقت مدل‌ها در پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت
  • 23. تحلیل عملکرد مدل‌ها در مقابله با حملات تزریق SQL
  • 24. ارزیابی مدل‌ها در رعایت اصول رمزنگاری داده‌ها
  • 25. شیوه‌های مستندسازی امنیتی کدهای تولید شده
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی برای تست خودکار آسیب‌پذیری‌ها
  • 27. چارچوب‌های ارزیابی امنیت نرم‌افزار در برابر مدل‌های زبانی
  • 28. تأثیر آموزش مدل‌ها بر کاهش خطاهای امنیتی برنامه‌نویسی
  • 29. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای تولید کدهای مقاوم در برابر نفوذ
  • 30. ارتقای امنیت در پروژه‌های متن‌باز با نظارت هوش مصنوعی
  • 31. شناسایی الگوهای کدنویسی ناامن در خروجی مدل‌ها
  • 32. نقش هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف در کدهای قدیمی
  • 33. اصول پاسخگویی به حوادث امنیتی ناشی از خطاهای کدنویسی
  • 34. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای امنیت سایبری کشور
  • 35. تکنیک‌های پالایش پرامپت برای افزایش امنیت خروجی
  • 36. ارزیابی قابلیت اطمینان مدل‌ها در پروژه‌های حساس زیرساختی
  • 37. شناسایی سوگیری‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 38. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات زنجیره تامین نرم‌افزار
  • 39. پیاده‌سازی چرخه توسعه امن با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی
  • 40. نظارت مستمر بر کدهای تولید شده برای شناسایی باگ‌های نوین
  • 41. روش‌های اعتبارسنجی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 42. توسعه سیاست‌های سازمانی برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی
  • 43. آموزش تیم‌های توسعه برای ارزیابی امنیتی کدهای هوشمند
  • 44. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل کد برای خودکارسازی امنیت
  • 45. بررسی تطبیقی مدل‌ها در مواجهه با چالش‌های امنیتی پیچیده
  • 46. اصول اخلاقی و قانونی در کاربرد هوش مصنوعی در امنیت نرم‌افزار
  • 47. تدوین چک‌لیست‌های امنیتی برای بازبینی کدهای هوش مصنوعی
  • 48. آینده امنیت نرم‌افزار و نقش مدل‌های زبانی در پدافند سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.