اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملی در کاهش سوگیری (Bias) و ارتقای عدالت در سامانه‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر سرویس‌های ابری AWS

کتاب راهکارهای عملی در کاهش سوگیری (Bias) و ارتقای عدالت در سامانه‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر سرویس‌های ابری AWS

تگ‌ها: اخلاق در هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی ترجمه ماشینی رایانش ابری آمازون سرویس های ابری AWS کاهش سوگیری الگوریتمی مدل‌های زبانی مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی در کاهش سوگیری (Bias) و ارتقای عدالت در سامانه‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: مهندسی داده و بهبود دقت مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه اخلاق در سامانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه سوگیری در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 3. شناسایی انواع سوگیری‌های الگوریتمی در داده‌های آموزشی
  • 4. اهمیت عدالت و بی‌طرفی در سامانه‌های هوشمند تحت قوانین کشور
  • 5. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری AWS برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 6. آماده‌سازی زیرساخت‌های ابری در چارچوب مقررات امنیت داده
  • 7. روش‌های جمع‌آوری داده‌های آموزشی متوازن و عادلانه
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها از کلیشه‌های نامناسب با رویکرد فرهنگی
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای شناسایی سوگیری‌های زبانی
  • 10. نحوه استفاده از Amazon S3 برای مدیریت مجموعه‌داده‌های آموزشی
  • 11. استفاده از Amazon SageMaker در اجرای فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی با استفاده از AWS Translate
  • 13. روش‌های سنجش دقت مدل‌های ترجمه در محیط‌های عملیاتی
  • 14. شناسایی سوگیری‌های جنسیتی و نژادی در خروجی‌های ترجمه
  • 15. استفاده از ابزارهای تحلیل خطا برای ردیابی سوگیری‌های نهفته
  • 16. تدوین معیارهای ارزیابی عدالت در خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. اصول مهندسی ویژگی‌ها برای کاهش اثر سوگیری در مدل
  • 18. آموزش مدل‌های ترجمه با استفاده از تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 19. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از مجموعه‌داده‌های آزمون استاندارد
  • 20. استفاده از Amazon CloudWatch برای پایش عملکرد مدل‌ها
  • 21. تکنیک‌های پس‌پردازش برای اصلاح سوگیری‌های احتمالی در متون ترجمه شده
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با رعایت پروتکل‌های اخلاقی
  • 23. نقش بازخورد انسانی در بهبود دقت و عدالت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 25. استانداردهای مستندسازی برای شفافیت در عملکرد هوش مصنوعی
  • 26. راهکارهای مقابله با داده‌های مسموم در فرآیند آموزش مدل
  • 27. تطبیق خروجی‌های مدل با هنجارهای زبانی و فرهنگی بومی
  • 28. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی در فضای ابری
  • 29. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ترجمه ماشینی
  • 30. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل احساسات و سوگیری‌های متن
  • 31. ارتقای دقت مدل با استفاده از تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 32. مقایسه عملکرد مدل‌های عمومی و مدل‌های شخصی‌سازی شده
  • 33. راهکارهای کاهش خطاهای دستوری در ترجمه ماشینی
  • 34. نظارت بر عملکرد مدل در شرایط دنیای واقعی
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌دهی خطا برای بهبود مستمر مدل
  • 36. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 37. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های ترجمه ماشینی بومی
  • 38. مرور نهایی بر فرآیند کاهش سوگیری در سرویس‌های ابری AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.