اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python for Data Science)

کتاب جامع تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python for Data Science)

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی Python پایتون برای تحلیل داده پردازش داده‌ها تحلیل داده با پایتون علم داده علوم داده مدل‌سازی داده‌ها هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python for Data Science)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون و محیط‌های توسعه داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی توزیع‌های علمی پایتون و کتابخانه‌های پایه
  • 3. متغیرها، انواع داده‌ها و ساختارهای کنترلی در پایتون
  • 4. کار با لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها در تحلیل داده
  • 5. توابع و ماژول‌نویسی برای بهینه‌سازی کدهای تحلیل داده
  • 6. آشنایی با محیط کدنویسی تعاملی ژوپیتر نوت‌بوک
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌های چندبعدی
  • 8. عملیات ریاضی و جبر خطی با استفاده از نامپای
  • 9. مدیریت و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 10. بارگذاری و خواندن داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
  • 11. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده با پانداز
  • 12. ترکیب، ادغام و گروه‌بندی مجموعه‌های داده
  • 13. تحلیل آماری مقدماتی داده‌ها با استفاده از پانداز
  • 14. آشنایی با مبانی بصری‌سازی داده‌ها و کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 15. ترسیم نمودارهای خطی، ستونی و پراکندگی
  • 16. شخصی‌سازی نمودارها و افزودن جزئیات آماری
  • 17. کار با کتابخانه سی‌بورن برای ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته
  • 18. تحلیل توزیع داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه
  • 20. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی با سایکیت‌لرن
  • 21. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 22. الگوریتم رگرسیون خطی و پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 23. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای دقت و خطا
  • 25. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 26. استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 28. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی-میانگین
  • 29. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 30. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 31. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های ساختاریافته
  • 32. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون برای داده‌های حجیم
  • 33. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اتصال آن به پایتون
  • 34. استفاده از کتابخانه اس‌کیو‌ال‌آلکم برای مدیریت پرس‌وجوها
  • 35. تحلیل داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی با پایتون
  • 37. استفاده از کتابخانه‌های متن‌کاوی برای تحلیل نظرات
  • 38. اصول اخلاقی در تحلیل داده و حریم خصوصی کاربران
  • 39. معرفی ابزارهای گزارش‌دهی و نمایش داشبوردهای مدیریتی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک خط لوله کامل تحلیل داده از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.