اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی استخراج و پردازش داده‌های وب با پایتون و هوش مصنوعی (Web Scraping)

کتاب آموزش کاربردی استخراج و پردازش داده‌های وب با پایتون و هوش مصنوعی (Web Scraping)

تگ‌ها: Data Science Python Web Scraping آموزش پایتون استخراج داده از وب برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی هوش مصنوعی وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استخراج و پردازش داده‌های وب با پایتون و هوش مصنوعی (Web Scraping)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: استخراج و تحلیل داده‌های وب با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم استخراج داده از وب
  • 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و مدل شیءگرای سند
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش داده
  • 4. کاربرد کتابخانه‌های پایه برای دریافت محتوای صفحات
  • 5. آشنایی با پروتکل‌های شبکه و درخواست‌های HTTP
  • 6. تحلیل کدهای HTML با استفاده از کتابخانه BeautifulSoup
  • 7. جستجو و پیمایش در ساختار DOM صفحات وب
  • 8. استخراج داده‌های متنی و لینک‌ها از وب‌سایت‌ها
  • 9. مدیریت خطاهای رایج در درخواست‌های شبکه
  • 10. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای دریافت داده
  • 11. استفاده از کتابخانه Requests برای تعامل با سرورها
  • 12. آموزش مقدماتی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کدنویسی
  • 13. تولید کدهای پایتون برای استخراج داده با کمک مدل‌های زبانی
  • 14. بهینه‌سازی پرسمان‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 15. کار با کتابخانه Selenium برای وب‌سایت‌های پویا
  • 16. شبیه‌سازی تعاملات کاربر در مرورگر با اتوماسیون
  • 17. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌های کاربری در وب‌سایت‌ها
  • 18. استخراج داده از جداول و لیست‌های پویا
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فرمت CSV
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در فایل‌های JSON
  • 21. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و ذخیره‌سازی در SQLite
  • 22. تصفیه و پیش‌پردازش داده‌های خام وب
  • 23. پاک‌سازی داده‌های متنی با استفاده از عبارات منظم (Regex)
  • 24. شناسایی و حذف داده‌های تکراری و نویز
  • 25. استفاده از کتابخانه Pandas برای تحلیل و سازماندهی داده‌ها
  • 26. تجسم داده‌های استخراج شده با کتابخانه‌های پایتون
  • 27. مدیریت محدودیت‌های دسترسی و احترام به فایل Robots.txt
  • 28. اصول اخلاقی و قانونی در جمع‌آوری داده‌های وب
  • 29. پایش تغییرات وب‌سایت‌ها با استفاده از اسکریپت‌های پایتون
  • 30. خودکارسازی فرآیند جمع‌آوری داده با زمان‌بندی (Scheduler)
  • 31. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل محتوای متنی استخراج شده
  • 32. خلاصه‌سازی و استخراج موجودیت‌های کلیدی با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای دسته‌بندی داده‌های وب
  • 34. ایجاد پایپ‌لاین‌های ساده برای استخراج و تحلیل داده
  • 35. طراحی معماری پروژه‌های جمع‌آوری داده در مقیاس کوچک
  • 36. بررسی امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 37. رفع اشکال (Debugging) کدهای استخراج داده با کمک هوش مصنوعی
  • 38. به‌روزرسانی اسکریپت‌ها بر اساس تغییرات ساختار وب‌سایت
  • 39. استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهبود انتخابگرهای CSS
  • 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 41. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند برای استخراج داده از منابع معتبر علمی
  • 42. ارزیابی کیفیت و دقت داده‌های استخراج شده
  • 43. مدیریت خطاها در پروژه‌های پیچیده استخراج داده
  • 44. مستندسازی پروژه‌های استخراج داده با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
  • 45. آشنایی با چارچوب‌های پیشرفته استخراج داده مانند Scrapy
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌ها برای پردازش‌های سنگین
  • 47. مقیاس‌پذیری در جمع‌آوری داده با استفاده از پایتون
  • 48. تحلیل روندهای داده‌ای با استفاده از هوش مصنوعی
  • 49. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفت در مهندسی داده‌های وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.