کتاب آموزش جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌ها با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و نصب ابزارهای جانبی
  • 2. ساختار داده‌ها در R شامل بردارها و ماتریس‌ها
  • 3. کار با لیست‌ها و دیتا فریم‌ها در محیط R
  • 4. مدیریت و فراخوانی داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
  • 5. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 6. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها در R
  • 7. نصب و فراخوانی کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 8. مبانی پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Tidyverse
  • 9. کار با بسته‌های Dplyr برای فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 10. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از تابع Mutate
  • 11. خلاصه‌سازی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
  • 12. کار با داده‌های زمانی و تاریخ‌ها در R
  • 13. مدیریت مقادیر گمشده و ناهنجاری‌های داده‌ای
  • 14. مبانی مصورسازی داده‌ها با استفاده از Ggplot2
  • 15. رسم نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 16. تحلیل توزیع داده‌ها با نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 17. سفارشی‌سازی نمودارها با لایه‌های گرافیکی
  • 18. تولید گزارش‌های تحلیلی با استفاده از R Markdown
  • 19. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در محیط R
  • 20. آزمون‌های فرض آماری و تحلیل واریانس
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده
  • 22. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیون
  • 23. تفسیر خروجی‌های آماری در مدل‌های پیش‌بینی
  • 24. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین در R
  • 25. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل داده
  • 26. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 27. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پروژه‌های تحلیل داده
  • 28. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 29. کاربرد R در تحلیل‌های اقتصادی و کسب‌وکارهای بومی
  • 30. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی با استانداردهای علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.