اکسپرس 24
کتاب آموزش پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت آژور با استفاده از پایتون

کتاب آموزش پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت آژور با استفاده از پایتون

تگ‌ها: Azure ML برنامه نویسی پایتون پایتون رایانش ابری علوم داده مایکروسافت آژور مدل سازی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین در آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت آژور با استفاده از پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری رایانش ابری در بستر مایکروسافت آژور
  • 2. آشنایی با محیط توسعه و ابزارهای مدیریت یادگیری ماشین در آژور
  • 3. راه اندازی فضای کاری یادگیری ماشین در پورتال آژور
  • 4. کار با کیت توسعه نرم‌افزار پایتون نسخه دوم برای آژور
  • 5. مدیریت منابع محاسباتی و کلاسترهای آموزش مدل
  • 6. کار با محیط‌های توسعه یکپارچه و نوت‌بوک‌های آژور
  • 7. آشنایی با مفاهیم داده‌ها و مجموعه‌داده‌ها در فضای ابری
  • 8. اتصال به منابع داده‌ای مختلف و ذخیره‌سازی ابری
  • 9. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و ایجاد داده‌مجموعه‌های نسخه دار
  • 10. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهای آژور
  • 11. تولید و مدیریت ویژگی‌های داده‌ای برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. آشنایی با ساختار اسکریپت‌های آموزش مدل در فضای ابری
  • 13. اجرای کارهای آموزشی در قالب جاب‌های ابری
  • 14. پیکربندی محیط‌های اجرا و مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای
  • 15. استفاده از یادگیری ماشین خودکار برای انتخاب الگوریتم
  • 16. تنظیم پارامترهای مدل در فضای ابری با استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی
  • 17. ردیابی و ثبت آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 18. مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده در مخزن مدل آژور
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و تحلیل معیارهای دقت
  • 20. مقایسه خروجی‌های آزمایش‌های مختلف در فضای ابری
  • 21. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان سرویس وب
  • 22. پیکربندی نقاط پایانی استنتاج برای مدل‌های تولیدی
  • 23. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 24. مراقبت از مدل‌های مستقر شده و پایش عملکرد در زمان واقعی
  • 25. خودکارسازی چرخه حیات یادگیری ماشین با استفاده از پایپ‌لاین‌های آژور
  • 26. مدیریت نسخه‌های کد و مدل در طول چرخه توسعه
  • 27. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل نتایج آموزش
  • 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای پروژه‌های ابری
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پروژه‌های داده‌محور
  • 31. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در محیط ابری
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سایر سرویس‌های ابری
  • 33. توسعه پروژه‌های پردازش متن و تصویر در بستر آژور
  • 34. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های سفارشی
  • 35. مدیریت پروژه‌های تیمی و همکاری در محیط آژور
  • 36. به‌کارگیری مفاهیم یادگیری ماشین مسئولانه در سازمان
  • 37. پشتیبان‌گیری و بازیابی تنظیمات پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 38. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 39. ارائه نتایج و گزارش‌دهی از مدل‌های پیاده‌سازی شده
  • 40. آینده و روندهای نوین در هوش مصنوعی ابری و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.