اکسپرس 24
کتاب اصول طراحی داده‌محور در ++C برای شبیه‌سازی‌های علمی و محاسباتی با کارایی بالا

کتاب اصول طراحی داده‌محور در ++C برای شبیه‌سازی‌های علمی و محاسباتی با کارایی بالا

تگ‌ها: برنامه‌نویسی ++C برنامه‌نویسی شیءگرا بهینه‌سازی نرم‌افزار شبیه‌سازی علمی طراحی داده‌محور علوم محاسباتی محاسبات با کارایی بالا مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی داده‌محور در ++C برای شبیه‌سازی‌های علمی و محاسباتی با کارایی بالا

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری سخت‌افزار و سلسله‌مراتب حافظه در رایانه‌های مدرن
  • 2. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی داده‌محور در مقابل شیء‌گرایی سنتی
  • 3. تحلیل تاثیر کش (Cache) بر عملکرد الگوریتم‌های محاسباتی
  • 4. مدیریت چیدمان داده‌ها در حافظه و بهینه‌سازی محلی‌بودن ارجاعات
  • 5. تکنیک‌های کاهش پراکندگی حافظه در ساختارهای داده پیچیده
  • 6. اصول طراحی ساختار داده‌های تخت (Flat Data Structures)
  • 7. کاربرد آرایه‌ها و بردارها به جای لیست‌های پیوندی در شبیه‌سازی
  • 8. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه با استفاده از الگوهای دسترسی خطی
  • 9. مفاهیم هم‌راستایی حافظه (Memory Alignment) و تاثیر آن بر کارایی
  • 10. روش‌های پیش‌واکشی (Prefetching) داده‌ها در پردازش‌های سنگین
  • 11. پیاده‌سازی ساختار داده‌های AOS در مقابل SOA برای محاسبات موازی
  • 12. تکنیک‌های کاهش سربار شیء‌گرایی در کدنویسی محاسباتی
  • 13. استفاده از اشاره‌گرهای هوشمند و مدیریت بهینه حافظه در ++C
  • 14. نقش کامپایلرها در بهینه‌سازی کد و درک خروجی اسمبلی
  • 15. اصول برداری‌سازی (Vectorization) و استفاده از دستورات SIMD
  • 16. تکنیک‌های بازکردن حلقه‌ها (Loop Unrolling) برای افزایش سرعت اجرا
  • 17. استفاده از الگوهای طراحی (Templates) برای تولید کد بهینه و نوع‌محور
  • 18. بهینه‌سازی توابع ریاضی و محاسباتی در کتابخانه‌های استاندارد
  • 19. آشنایی با پروفایلرهای عملکرد برای شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 20. استفاده از ابزارهای تحلیل حافظه و کش برای عیب‌یابی عملکرد
  • 21. مدیریت بحران‌های ناشی از سرریز حافظه در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 22. ارزیابی عملکرد کدهای موازی با استفاده از چندنخی (Multithreading)
  • 23. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های همگام‌سازی در پردازش‌های موازی
  • 24. طراحی سیستم‌های داده‌محور برای شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 25. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده برای ورودی و خروجی سریع
  • 26. اصول پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو با رویکرد داده‌محور
  • 27. کاهش سربار فراخوانی توابع با استفاده از توابع درون‌خطی (Inline)
  • 28. مدیریت حافظه در محیط‌های محاسبات ابری و کلاسترهای پردازشی
  • 29. اصول برنامه‌نویسی غیرهمگام در تحلیل داده‌های حجیم علمی
  • 30. روش‌های تست واحد و اعتبارسنجی دقت محاسبات عددی
  • 31. راهکارهای ارتقای مقیاس‌پذیری نرم‌افزارهای علمی در سیستم‌های چندپردازنده
  • 32. بررسی تاثیر معماری‌های پردازنده بر طراحی ساختارهای داده
  • 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها در حافظه برای افزایش ظرفیت موثر کش
  • 34. بهینه‌سازی ساختارهای سلسله‌مراتبی مانند درخت‌ها برای پردازش سریع
  • 35. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای محاسباتی با کارایی بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.