اکسپرس 24
کتاب جامع درک مفاهیم یادگیری ماشین و آمار کاربردی (بر پایه متدولوژی StatQuest)

کتاب جامع درک مفاهیم یادگیری ماشین و آمار کاربردی (بر پایه متدولوژی StatQuest)

تگ‌ها: StatQuest آمار کاربردی آمار و احتمالات تحلیل آماری تحلیل داده‌ها علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع درک مفاهیم یادگیری ماشین و آمار کاربردی (بر پایه متدولوژی StatQuest)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 2. درک توزیع‌های احتمالی و اهمیت آن‌ها در مدل‌سازی
  • 3. مفهوم واریانس و انحراف معیار در تحلیل داده‌ها
  • 4. آشنایی با توزیع نرمال و ویژگی‌های منحنی زنگوله‌ای
  • 5. مفاهیم پایه در نمونه‌گیری و استنباط آماری
  • 6. درک خطای استاندارد و بازه‌های اطمینان
  • 7. آزمون فرض آماری و مفهوم مقدار پی (P-Value)
  • 8. کاربرد آزمون تی (T-Test) در مقایسه میانگین‌ها
  • 9. آشنایی با تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 10. مبانی همبستگی و کوواریانس بین متغیرها
  • 11. رگرسیون خطی ساده و روش کمترین مربعات
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای ضریب تعیین
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه و تفسیر ضرایب
  • 14. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مدل‌سازی
  • 15. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 16. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) برای ارزیابی مدل
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 18. طبقه‌بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 19. مفهوم تابع سیگموئید در مدل‌سازی احتمالی
  • 20. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 21. درک معیارهای دقت، فراخوانی و امتیاز اف (F1-Score)
  • 22. آشنایی با درخت‌های تصمیم‌گیری و نحوه تقسیم داده‌ها
  • 23. معیارهای خلوص در درخت‌های تصمیم (جینی و آنتروپی)
  • 24. هرس کردن درخت‌های تصمیم برای بهبود عملکرد
  • 25. الگوریتم جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
  • 26. مبانی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی (KNN)
  • 27. آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. مفهوم هسته‌ها در مدل‌های غیرخطی
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 30. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین (K-Means)
  • 31. روش‌های کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 32. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 33. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 34. پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 36. مدیریت داده‌های مفقود و پیش‌پردازش ویژگی‌ها
  • 37. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل
  • 38. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های ورودی
  • 39. بررسی تعادل داده‌ها و تکنیک‌های مقابله با عدم توازن
  • 40. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی تقاضا و فروش
  • 42. اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 43. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 44. ابزارهای نرم‌افزاری استاندارد در تحلیل داده و یادگیری ماشین
  • 45. پروژه نهایی طراحی یک مدل پیش‌بینانه کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.