کتاب یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های تحول‌آفرین در صنعت و خدمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های تحول‌آفرین در صنعت و خدمات

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه حیات پروژه‌های داده‌محور
  • 3. محیط‌های توسعه و ابزارهای استاندارد در علوم داده
  • 4. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 5. روش‌های آماری برای تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 7. یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی داده‌ها
  • 8. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی‌های عددی
  • 9. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 10. روش‌های بردار پشتیبان در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 11. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 12. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 14. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. تنظیم ابرپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 17. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 18. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 19. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در تحلیل تصاویر
  • 20. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن در سامانه‌های هوشمند
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند برای خدمات مشتریان
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت هوشمند منابع و انرژی
  • 25. تشخیص ناهنجاری‌ها در تراکنش‌های مالی و امنیت شبکه
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 27. مدیریت و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 28. استقرار مدل‌ها در فضای ابری و سرویس‌های وب
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سامانه‌های نرم‌افزاری موجود
  • 30. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در پردازش داده‌های حجیم
  • 31. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی و گزارش‌دهی مدیریتی
  • 32. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یادگیری ماشین در صنعت کشاورزی
  • 33. مطالعه موردی: کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی بر پایه داده‌های آزمایشگاهی
  • 34. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک با الگوریتم‌های یادگیری
  • 35. تکنیک‌های یادگیری تجمعی برای افزایش دقت مدل‌ها
  • 36. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در مواجهه با داده‌های کم‌برچسب
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در لبه شبکه و اینترنت اشیا
  • 38. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در کشور
  • 39. اصول حاکمیت داده و امنیت اطلاعات در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 40. ارائه نهایی و استراتژی‌های پیاده‌سازی سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.