اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع و خدمات هوشمند

کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع و خدمات هوشمند

تگ‌ها: Deep Learning پردازش داده تحلیل داده‌های بزرگ تکنولوژی دیجیتال شبکه‌های عصبی علوم رایانه هوش مصنوعی هوشمندسازی صنایع یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع و خدمات هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. معماری پرسپترون و مدل‌های خطی در یادگیری ماشین
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 5. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری عمیق
  • 7. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش برای مدل‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی متراکم و پیاده‌سازی اولین مدل
  • 9. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 10. روش‌های بهینه‌سازی و نرخ یادگیری در آموزش مدل
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 12. معماری‌های استاندارد در تشخیص الگوهای بصری
  • 13. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین صنعتی
  • 14. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌های متنی
  • 15. مکانیزم‌های توجه و مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 18. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی و خودنظارتی
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد و کاربردهای صنعتی آن‌ها
  • 20. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر ابر
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های لبه
  • 22. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با مقررات ملی
  • 23. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند
  • 24. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق در برابر حملات خصمانه
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 26. ابزارهای مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های مستقر
  • 27. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در پایش و نگهداری تجهیزات صنعتی
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند در خدمات دیجیتال
  • 30. هوش مصنوعی در مدیریت انرژی و شبکه‌های هوشمند
  • 31. تحلیل داده‌های حسگرها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور و سلامت دیجیتال
  • 33. خودکارسازی فرآیندهای اداری با استفاده از پردازش متن
  • 34. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های مالی و بانکی
  • 35. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. مستندسازی و استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 37. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های سازمانی
  • 38. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در صنایع ملی
  • 39. پروژه نهایی و طراحی معماری یک سامانه هوشمند بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.