اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای عملی یادگیری عمیق در حل مسائل بومی و صنعتی

کتاب مبانی و کاربردهای عملی یادگیری عمیق در حل مسائل بومی و صنعتی

تگ‌ها: الگوریتم‌های هوشمند پردازش داده‌ها داده‌کاوی شبکه‌های عصبی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری عمیق یادگیری عمیق مدرن یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی یادگیری عمیق در حل مسائل بومی و صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال و صنایع کشور
  • 3. معماری پرسپترون و مدل‌های خطی در بازشناسی الگو
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 5. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 6. روش‌های کاهش بیش‌برازش و تعمیم‌پذیری در مدل‌ها
  • 7. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 8. توابع هزینه و نقش آن‌ها در همگرایی مدل
  • 9. بهینه‌سازهای مبتنی بر گرادیان و نرخ یادگیری
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 11. لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 12. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه‌های استاندارد
  • 13. پیش‌پردازش داده‌های بومی و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 14. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌های پزشکی با رعایت حریم خصوصی
  • 15. استفاده از شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 17. مدل‌های حافظه طولانی کوتاه مدت در پیش‌بینی داده‌های صنعتی
  • 18. مکانیسم توجه و ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 19. پردازش متن و تحلیل داده‌های فارسی در سامانه‌های بومی
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 21. کاهش ابعاد و مدل‌سازی داده‌های حجیم صنعتی
  • 22. معماری خودرمزگذارها و کاربرد آن‌ها در کاهش نویز
  • 23. شبکه‌های مولد رقابتی و تولید داده‌های مصنوعی آموزشی
  • 24. یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سخت‌افزارهای داخلی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند با رویکرد بومی
  • 27. تشخیص ناهنجاری در داده‌های زیرساختی و شبکه
  • 28. مبانی یادگیری تقویتی در کنترل فرآیندهای صنعتی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های اسلامی-ایرانی
  • 30. حفاظت از داده‌ها و امنیت در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
  • 32. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 34. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های داده‌محور در سازمان‌ها
  • 35. آینده‌پژوهی کاربرد علوم داده در توسعه ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.