اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی R و کتابخانه caret در تحلیل داده‌های صنعتی و پژوهشی

کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی R و کتابخانه caret در تحلیل داده‌های صنعتی و پژوهشی

تگ‌ها: آموزش caret برنامه‌نویسی آماری تحلیل داده‌های آماری تحلیل داده‌های پژوهشی داده‌کاوی صنعتی علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی با R یادگیری ماشین با R یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی R و کتابخانه caret در تحلیل داده‌های صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی در محیط R برای علوم داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها و مدیریت پایگاه‌های داده در R
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه caret و نقش آن در جریان کاری یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزها
  • 5. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت در مجموعه داده‌های صنعتی
  • 6. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های ورودی
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای افزایش دقت مدل
  • 8. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 9. اعتبارسنجی متقاطع و روش‌های نمونه‌برداری مجدد در caret
  • 10. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 11. آشنایی با مدل‌های رگرسیون خطی و تعمیم‌یافته
  • 12. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از تابع train
  • 13. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم‌گیری برای تحلیل‌های دسته‌بندی
  • 14. مدل‌های جنگل تصادفی و اهمیت ویژگی‌ها
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد در داده‌های با ابعاد بالا
  • 16. روش‌های تقویت گرادیان و بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 17. تحلیل خوشه‌بندی و شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 18. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 19. بررسی تعادل داده‌ها و مدیریت کلاس‌های نامتوازن
  • 20. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 21. کاربرد مدل‌های ترکیبی برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 22. ارزیابی مدل‌های سری زمانی در محیط R
  • 23. استفاده از بسته‌های جانبی مکمل برای توسعه قابلیت‌های caret
  • 24. تجسم‌سازی نتایج مدل‌سازی و تفسیر خروجی‌ها
  • 25. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف بر روی یک مجموعه داده واحد
  • 26. بهینه‌سازی محاسباتی و مدیریت حافظه در مدل‌های سنگین
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های تحلیل صنعتی
  • 28. مستندسازی نتایج تحلیل داده و تهیه گزارش‌های فنی
  • 29. اصول اخلاقی در تحلیل داده و صیانت از داده‌های حساس
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 31. تحلیل داده‌های پژوهشی با رویکرد یادگیری نظارت‌شده
  • 32. بررسی خطاهای مدل و روش‌های اصلاحی در محیط عملیاتی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبان تصمیم بر پایه مدل‌های پیش‌بینانه
  • 34. استانداردهای گزارش‌دهی در تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 35. خودکارسازی جریان‌های کاری یادگیری ماشین با R
  • 36. مدیریت پروژه‌های داده‌محور و چرخه حیات مدل
  • 37. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل ریسک و مدیریت کیفیت
  • 38. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های عملیاتی
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم مدل برای دستیابی به دقت حداکثری
  • 40. مرور نهایی و استراتژی‌های ارتقای مدل در گذر زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.