اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی الگوریتم رگرسیون نزدیک‌ترین همسایگی (k-NN) در تحلیل داده‌های آماری

کتاب آموزش کاربردی الگوریتم رگرسیون نزدیک‌ترین همسایگی (k-NN) در تحلیل داده‌های آماری

تگ‌ها: آموزش یادگیری ماشین الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه پیش‌بینی با هوش مصنوعی تحلیل پیش‌بینی‌کننده تحلیل داده‌های آماری داده‌کاوی رگرسیون k-NN علم داده مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی الگوریتم رگرسیون نزدیک‌ترین همسایگی (k-NN) در تحلیل داده‌های آماری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین با رویکرد تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 2. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در تحلیل داده
  • 3. مفهوم فضای ویژگی و فاصله‌های هندسی در داده‌کاوی
  • 4. مبانی ریاضی فاصله اقلیدسی در تحلیل آماری
  • 5. معرفی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در رگرسیون
  • 6. تفاوت رگرسیون و طبقه‌بندی در الگوریتم k-NN
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 8. اهمیت مقیاس‌بندی داده‌ها در دقت پیش‌بینی
  • 9. انتخاب پارامتر k و تأثیر آن بر پیچیدگی مدل
  • 10. پدیده‌ی بیش‌برازش و کم‌برازش در رگرسیون k-NN
  • 11. روش‌های محاسبه فاصله منهتن و فاصله مینکوفسکی
  • 12. استفاده از وزن‌دهی معکوس فاصله در پیش‌بینی دقیق‌تر
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم k-NN با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 14. تحلیل ساختار داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 15. روش‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیونی با معیارهای میانگین مربعات خطا
  • 16. کاربرد الگوریتم k-NN در تحلیل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 17. مدیریت داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر الگوریتم
  • 18. بهینه‌سازی پارامتر k با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل
  • 19. تحلیل حساسیت مدل نسبت به ویژگی‌های نامرتبط
  • 20. پیاده‌سازی عملی رگرسیون k-NN در تحلیل داده‌های بازار
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد قبل از اجرای الگوریتم k-NN
  • 22. بررسی کارایی الگوریتم در مجموعه‌داده‌های با ابعاد بالا
  • 23. استفاده از ساختارهای داده‌ای درخت KD برای افزایش سرعت جستجو
  • 24. تحلیل خطاهای مدل و روش‌های بهبود دقت پیش‌بینی
  • 25. مقایسه رگرسیون k-NN با رگرسیون خطی چندگانه
  • 26. کاربرد مدل‌های مبتنی بر همسایگی در پیش‌بینی تقاضا
  • 27. مدیریت داده‌های مفقود در پیش‌پردازش برای رگرسیون
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی با استفاده از k-NN
  • 29. تفسیر نتایج پیش‌بینی در مدل‌های غیرپارامتریک
  • 30. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کلان
  • 31. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 32. پروژه نهایی: پیاده‌سازی سیستم پیش‌بینی عددی با استفاده از k-NN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.