کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مرورگر با کتابخانه ml5.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مرورگر با کتابخانه ml5.js

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در محیط وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین در بستر وب و مرورگر
  • 2. آشنایی با کتابخانه ml5.js و پیش‌نیازهای محیط اجرا
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی وب
  • 4. ساختار مدل‌های یادگیری ماشین در مرورگر
  • 5. آشنایی با مفاهیم تنسور و مدیریت داده‌ها در جاوا اسکریپت
  • 6. کار با مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در ml5.js
  • 7. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در لحظه با وب‌کم
  • 8. آموزش مدل‌های دسته‌بندی متن و تحلیل احساسات
  • 9. کاربرد مدل‌های تخمین ژست بدن در تعاملات وب
  • 10. تشخیص صدا و دستورات صوتی در مرورگر
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های ورودی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد مدل در مرورگر
  • 13. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در کتابخانه ml5.js
  • 14. آموزش مدل‌های سفارشی با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 15. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های هوش مصنوعی در فضای مرورگر
  • 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده ساده با هوش مصنوعی
  • 17. تحلیل داده‌های آماری با ابزارهای یادگیری ماشین در وب
  • 18. کار با فایل‌های JSON در تبادل داده‌های مدل
  • 19. پیاده‌سازی رابط کاربری تعاملی برای نتایج هوش مصنوعی
  • 20. بررسی چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی سمت کاربر
  • 21. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های وب
  • 22. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای بارگذاری سریع‌تر
  • 23. تست و ارزیابی دقت مدل در محیط واقعی مرورگر
  • 24. به‌کارگیری یادگیری ماشین در پروژه‌های وب‌سایت‌های آموزشی
  • 25. اصول طراحی تجربه کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 26. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی در وب
  • 27. آشنایی با آینده پردازش‌های هوش مصنوعی در مرورگرهای مدرن
  • 28. پروژه نهایی: طراحی یک برنامه تشخیص هوشمند اشیاء
  • 29. پروژه نهایی: پیاده‌سازی دستیار صوتی ساده در مرورگر
  • 30. بهینه‌سازی نهایی و انتشار پروژه‌های مبتنی بر ml5.js

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.