اکسپرس 24
کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با رویکرد حل مسائل کاربردی و بومی‌سازی الگوریتم‌ها

کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با رویکرد حل مسائل کاربردی و بومی‌سازی الگوریتم‌ها

تگ‌ها: الگوریتم‌های هوشمند پردازش داده‌ها داده‌کاوی شبکه عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با رویکرد حل مسائل کاربردی و بومی‌سازی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در ایران و جهان
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و شاخه‌های اصلی آن
  • 3. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و منطق فازی
  • 4. آشنایی با الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش داده‌ها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 7. آمار توصیفی و استنباطی در علوم داده
  • 8. یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 9. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 10. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 12. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 13. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 15. توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 16. پس‌انتشار خطا و آموزش مدل‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل توالی‌ها
  • 19. یادگیری تقویتی و مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقاطع
  • 21. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. تنظیم مدل و روش‌های منظم‌سازی
  • 23. معماری سیستم‌های خبره و پایگاه دانش
  • 24. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 25. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در سامانه‌های بومی
  • 26. یادگیری عمیق و چارچوب‌های برنامه‌نویسی
  • 27. تکنیک‌های استخراج ویژگی و مهندسی داده
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه
  • 29. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌ها
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 31. هوش مصنوعی در مدیریت منابع و بهره‌وری صنعتی
  • 32. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 33. نقش هوش مصنوعی در هوشمندسازی کشاورزی
  • 34. الگوریتم‌های تکاملی و حل مسائل پیچیده مهندسی
  • 35. آشنایی با رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 36. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 37. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی و انتقال یادگیری
  • 38. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس ملی
  • 40. آینده‌نگاری فناوری‌های نوین و نقشه راه توسعه ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.