اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل آماری و استخراج داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب جامع تحلیل آماری و استخراج داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: آمار با R آمار کاربردی پردازش داده‌ها تحلیل آماری تحلیل داده با R زبان برنامه‌نویسی R علوم داده مدل‌سازی آماری یادگیری علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل آماری و استخراج داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: آمار کاربردی در نرم‌افزار R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت تحلیل داده‌ها در علوم کاربردی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در R شامل بردارها و ماتریس‌ها
  • 4. کار با لیست‌ها و دیتا‌فریم‌ها در R
  • 5. روش‌های وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 7. استفاده از بسته‌های پایه برای مدیریت داده‌ها
  • 8. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 9. محاسبه و تفسیر شاخص‌های پراکندگی
  • 10. نمایش بصری داده‌ها با استفاده از نمودارهای پایه
  • 11. اصول ترسیم نمودار در بسته ggplot2
  • 12. مفاهیم احتمالات در تحلیل آماری
  • 13. توزیع‌های احتمالی گسسته و کاربرد آن‌ها
  • 14. توزیع نرمال و اهمیت آن در تحلیل‌های آماری
  • 15. نمونه‌گیری و قضایای حد مرکزی
  • 16. تخمین نقطه‌ای و بازه‌های اطمینان
  • 17. مبانی آزمون فرض آماری و سطح معناداری
  • 18. آزمون‌های مقایسه میانگین برای یک جامعه
  • 19. آزمون‌های t-test برای دو گروه مستقل و وابسته
  • 20. تحلیل واریانس یک‌طرفه ANOVA
  • 21. آزمون‌های ناپارامتری در تحلیل داده‌ها
  • 22. بررسی همبستگی بین متغیرها و ضریب پیرسون
  • 23. مبانی مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده
  • 24. ارزیابی و تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 25. بررسی مفروضات مدل رگرسیون و تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 26. رگرسیون خطی چندگانه و انتخاب متغیرها
  • 27. آشنایی با رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 28. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 29. خوشه‌بندی داده‌ها به روش K-means
  • 30. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA
  • 31. استفاده از توابع شخصی‌سازی شده در R
  • 32. برنامه‌نویسی حلقه‌ها و ساختارهای شرطی در R
  • 33. مدیریت و دست‌کاری داده‌ها با بسته dplyr
  • 34. ترکیب و ادغام دیتا‌فریم‌ها در R
  • 35. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی مقدماتی
  • 36. شبیه‌سازی آماری و روش‌های مونت‌کارلو
  • 37. گزارش‌نویسی علمی با R Markdown
  • 38. نکات اخلاقی در تحلیل داده‌ها و حفظ محرمانگی اطلاعات
  • 39. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل‌های حجیم
  • 40. کاربرد تحلیل آماری در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی
  • 41. تهیه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر تحلیل داده‌ها
  • 42. خروجی گرفتن و اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل‌ها
  • 43. مرور پروژه‌های عملی و تحلیل‌های چندمتغیره
  • 44. مستندسازی و آرشیو کردن کدها برای پژوهش‌های تکرارپذیر
  • 45. حل مسائل آماری در چارچوب پروژه‌های واقعی
  • 46. ارزیابی مدل‌های آماری و انتخاب بهترین مدل
  • 47. کاربرد مدل‌های آماری در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد
  • 48. نصب و به‌روزرسانی کتابخانه‌های کاربردی در R
  • 49. رفع خطاهای متداول در کدنویسی R
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته تصویرسازی برای ارائه نتایج
  • 51. تحلیل حساسیت در مدل‌های آماری
  • 52. مبانی تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و جداول توافقی
  • 53. بررسی روابط غیرخطی در داده‌ها
  • 54. استفاده از توابع خانواده apply برای تحلیل‌های بهینه
  • 55. مدیریت حافظه در هنگام پردازش داده‌های بزرگ
  • 56. نکات تکمیلی در نگارش علمی نتایج آماری
  • 57. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در علوم داده با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.