اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع بهره‌گیری از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری (Amazon Bedrock)

کتاب راهنمای جامع بهره‌گیری از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری (Amazon Bedrock)

تگ‌ها: آمازون بدراک پردازش ابری رایانش ابری سرویس‌های ابری آمازون فناوری‌های نوین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهره‌گیری از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی سرویس Amazon Bedrock و معماری پردازش ابری
  • 3. مزایای استفاده از زیرساخت‌های ابری در توسعه هوش مصنوعی
  • 4. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط ابری با رعایت استانداردهای ملی
  • 5. آشنایی با مدل‌های پایه و کاربردهای آن‌ها در صنایع
  • 6. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در پردازش ابری
  • 7. نحوه اتصال به سرویس Amazon Bedrock از طریق کنسول مدیریتی
  • 8. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در محیط‌های ابری
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
  • 10. بررسی پارامترهای تنظیم مدل جهت کنترل کیفیت پاسخ‌ها
  • 11. آشنایی با مدل‌های متنی و قابلیت‌های تولید محتوای متنی
  • 12. استفاده از مدل‌های چندرسانه‌ای برای تحلیل و تولید تصاویر
  • 13. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 14. مفهوم پایگاه داده‌های برداری و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 15. آموزش بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 16. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های نرم‌افزاری داخلی
  • 18. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 20. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه برای کدنویسی هوش مصنوعی
  • 21. راهکارهای مانیتورینگ و پایش سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 23. تأمین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش ابری
  • 24. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 25. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار سازمانی
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بهبود فرآیندهای اداری
  • 29. توسعه ابزارهای تحلیل اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. تکنیک‌های شخصی‌سازی مدل‌ها با استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 31. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های فنی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده برای استقرار مدل‌ها
  • 33. آشنایی با توکن‌بندی و مدیریت محدودیت‌های ورودی و خروجی
  • 34. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 35. بررسی معماری‌های مقیاس‌پذیر در پردازش ابری
  • 36. آموزش کار با ابزارهای گزارش‌گیری و تحلیل نتایج
  • 37. روش‌های تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 39. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید و بهبود کد برنامه‌نویسی
  • 40. توسعه رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. استفاده از قابلیت‌های چندزبانه در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. مدیریت سطوح دسترسی کاربران در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 43. پیاده‌سازی مکانیسم‌های تایید و نظارت انسانی بر خروجی‌ها
  • 44. بررسی آینده فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی در ایران
  • 45. تدوین نقشه راه برای پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.